1. DEF ESTADISTICA
1.1. Conjunto de datos o resultados (promedios, medianas, porcentajes...) Estudia regularidades que se ven en unos fenomenos y que se expresan de forma numerica
2. CURVA DE LORENZ
2.1. CUANTO MAYOR SEA LA CURVA MAYOR DESIGUALDAD HAY
2.1.1. DESIGUALDAD ABSOLUTA: CUANDO LA CURVA ESTA EN LOS EJES X E Y
2.1.1.1. MAYOR IGUALDAD: CUANDO LA CURVA SE SITUA SOBRE LA LINEA
3. MEDIDAS DE POSICIÓN NO CENTRALES
3.1. Valores que dividen la dsitribucion en partes proporiconales.
4. MEDIDAS DE POSICIÓN CENTRALES
4.1. Indican el punto sobre el que gravitan los valores de la variable.
5. MEDIA GEOMETRICA
5.1. Se usa para cambios porcentuales en serie de numeros positivos
5.1.1. VENTAJAS
5.1.1.1. Usa valores de distribución de frecuencias
5.1.1.1.1. Menos sensible que la media aritmetica a valores extremos de la distribución.
6. MODA
6.1. Representa el valor que mas se repite
7. MEDIANA
7.1. Deja exactamente en la mitad del conjunto de observaciones ordenadas de mayor a menor dejando a la izquierda el mismo numero de frencuencias que a la derecha.
8. MEDIDAS DE DISPERSIÓN
8.1. Dividen la distribución en partes proporcionales, partes que contienen el mismo numero de observaciones
9. COEFICIENTE DE:
9.1. Asimetria
9.1.1. CA>0 (POSITIVA O DERECHA)
9.1.1.1. CA=0 (SIMETRICA)
9.1.1.1.1. CA<0 (ASIMETRICA NEGATIVA O IZQUIERDA)
10. VARIABLE TIPIFICADA:
10.1. TRANSFORMAR UNA VARIABLE RESTANDO A TODOS LOS DATOS LA MEDIA Y DIVIDIENDO POR LA DESVIACION TIPICA.
10.1.1. CONSECUENCIAS:
10.1.1.1. MEDIA DE DATOS TIPIFICADOS ES 0
10.1.1.1.1. DESVIACIÓN TIPICA DE DATOS TIPITICADOS ES 1
11. Metodo cientifico
11.1. Conjunto de principios y procedimientos para la busqueda del conocimiento.
11.1.1. Fase descriptiva
11.1.1.1. Recoge y depura datos
11.1.1.1.1. Ordenacion y presentación, tabulares y graficas
11.1.2. Fase de analisis
11.1.2.1. Aplica métodos matematicos (estadistica)
11.1.2.1.1. Precisa, estimar y confirmar teorias, hipotesis o caracteristicas sobre población.
11.1.3. Fase de predicción y toma de decisiones
11.1.3.1. Elaboración de conclusiones y predicciones
11.1.3.1.1. Toma de decisiones
12. MEDIDAS DE CONCENTRACIÓN
12.1. AMBAS MEDIDAS SE BASAN EN COMPARAR MAGNITUDES
12.1.1. PI= MIDE LA POBLACIÓN EN %
12.1.1.1. QI= MIDE LA RENTA EN %
13. MEDIDAS DE CONCENTRACIÓN INDICE DE GINI
13.1. SU VALOR ESTA EN 0 Y 1
13.1.1. MIENTRAS MAS CERCA ESTE A 1 MAYOR DESIGUALDAD
13.1.1.1. MAS CERCA A 0 MAS EQUITATIVA ES LA VARIABLE
13.1.1.1.1. IG<0,3 (DISTRIBUCIÓN EQUITATIVA)
14. COEFICIENTE DE VARIACIÓN
14.1. CV>0,2 (PROMEDIO POCO VALIDO) (MUY DISPERSO)
14.1.1. 0,1<CV<0,2 (PROMEDIO ACEPTABLE)
14.1.1.1. CV<0,1 (PROMEDIO MUY BUENO) (POCO DISPERSO)