1. Según el nivel de medición
1.1. • Ordinales: aquellas en las que hay un orden entre las categorías. Ejemplos: estado de salud, calificaciones, preferencias, nivel de educación.
1.2. • Nominales: valores en los que no hay un orden entre las categorías.
1.2.1. Dicotómicas (se presentan en solo 2 categorías. Ej. Sexo: masculino o femenino)
1.2.2. Politómicas (se manifiestan en más de dos categorías. Ejemplos: marcas de computadoras, clases sociales, orientación sexual)
1.3. • De intervalo: Son variables numéricas cuyos valores representan magnitudes y la distancia entre los números de su escala es igual. Con este tipo de variables podemos realizar comparaciones de igualdad/desigualdad, establecer un orden dentro de sus valores y medir la distancia existente entre cada valor de la escala. Las variables de intervalo carecen de un cero absoluto, por lo que operaciones como la multiplicación y la división no son realizables. Un ejemplo de este tipo de variables es la temperatura, ya que podemos decir que la distancia entre 10 y 12 grados es la misma que la existente entre 15 y 17 grados. Lo que no podemos establecer es que una temperatura de 10 grados equivale a la mitad de una temperatura de 20 grados.
1.4. • De razón: Las variables de razón poseen las mismas características de las variables de intervalo, con la diferencia que cuentan con un cero absoluto; es decir, el valor cero (0) representa la ausencia total de medida, por lo que se puede realizar cualquier operación Aritmética (Suma, resta, multiplicación y división) y Lógica (Comparación y ordenamiento). Este tipo de variables permiten el nivel más alto de medición. Las variables altura, peso, distancia o el salario, son algunos ejemplos de este tipo de escala de medida.
2. Según su función o relación
2.1. • Independientes: aquellas que se manipulan por el investigador para explicar, describir o transformar el objeto de estudio a lo largo de la investigación. Son las que generan y explican los cambios en la variable dependiente. Ejemplo: la dieta a que es sometido un grupo de pacientes obesos.
2.2. • Dependientes: aquellas que se modifican por la acción de la variable independiente. Constituyen los efectos o consecuencias que dan origen a los resultados de la investigación. Ejemplo: El peso corporal de los integrantes del grupo.
2.3. • Intervinientes: aquellas que pueden influir directamente sobre la variable dependiente y en los estudios experimentales son manipuladas por el investigador. Ejemplo: los ejercicios físicos practicados por el grupo.
2.4. • Confusoras, extrañas o ajenas: aquellas que pueden afectar tanto a las variables dependientes como a las independientes. Comúnmente conllevan a errores, sesgos, dudas. Ejemplo: factores hereditarios que pudieran incidir en el peso de una persona, algún medicamento no controlado por el investigador.
3. Simples: se manifiestan directamente a través de un indicador o unidad de medida. No se descomponen en dimensiones. Ejemplos: precio de un producto, edad, sexo.
4. Según su complejidad
4.1. Según su naturaleza
4.1.1. Cuantitativas: son aquellas propiedades del individuo u objeto que son susceptibles de medida o conteo.
4.1.1.1. Discretas: aquellas que solo pueden tomar determinados valores enteros en el rango que se considere por el investigador (número de niños en una familia, número de alumnos en una clase).
4.1.1.2. Continuas: aquellas que pueden tomar valores infinitos dentro de un rango determinado, en dependencia del instrumento de medida que se considere (talla, peso, rendimiento académico en puntos).
4.1.2. Cualitativas: son aquellas que representan una cualidad o atributo del individuo o el objeto en cuestión. Su representación no es numérica.