MODELOS DE SIMULACION
por Mauricio Moreno
1. Metodología
1.1. Definición del sistema
1.2. Formulación del modelo
1.3. Colección de datos
1.4. Implementacion del modelo con la computadora
1.5. Validacion
1.6. Experimentacion
1.7. Interpretacion
1.8. Documentacion
2. Estructura
2.1. Los componentes son las partes constituyentes del sistema. También se les denomina elementos o subsistemas. Las variables son aquellos valores que cambian dentro de la simulación y forman parte de funciones del modelo o de una función objetivo. Los parámetros son cantidades a las cuales se les asignar valores, una vez establecidos los parámetros, son constantes y no varían dentro de la simulación. "Las relaciones funcionales muestran el comportamiento de las variables y parámetros dentro de un componente o entre componentes de un sistema. Estas características operativas pueden ser de naturaleza determinística o estocástica. Las relaciones determinísticas son identidades o definiciones que relacionan ciertas variables o parámetros, donde una salida de proceso es singularmente determinadapor una entrada dada. Las relaciones estocásticas son aquellas en las que el proceso tiene de manera característica una salida indefinida para una entrada determinada. Las restricciones son limitaciones impuestas a los valores de las variables o la manera en la cual los recursos pueden asignarse o consumirse.En las funciones de objetivos se definen explícitamente los objetivos del sistema y cómo se evaluarán, es una medida de la eficiencia del sistema.
3. Ventajas
3.1. • Permite una experimentación controlada. • Permite comprimir el tiempo al experimentar. • Permite el análisis de sensibilidad. • Evita costos o riesgos ya que no es necesario interrumpir el desarrollo del sistema, para estudiar su comportamiento. • No es necesario destruir al sistema si se desea investigar sus límites de resistencia. • Si sólo es un sistema propuesto no es necesario construirlo físicamente. • Es una herramienta de entrenamiento efectiva. • SIMPLIFICACIÓN de los procesos productivos. • EVALUACIÓN de diseños alternativos de sistemas.
4. Desventajas
4.1. La construcción de modelos requieren un tratamiento especial. Puede ser considerado un “arte” que se aprende a lo largo del tiempo y que envuelve o “buen” uso de la experiencia. Los resultados de la simulación pueden ser difíciles de interpretar. Como las salidas de la simulación pueden incluir variables aleatorias, no es trivial determinar si los resultados observados resultan de interrelaciones efectivas de las partes del sistema o si son fruto de la aleatoriedad del sistema. Un mldelamiento del sistema y un análisis de los datos pueden consumir mucho tiempo y muchos recursos. Por otro lado, economizar tiempo y recursos en el modelamiento y en el análisis pueden resultar en escenarios insuficientes para atender los objetivos.
5. Areas de aplicación
6. Análisis y diseño de manufactura Análisis y diseño de sistemas de comunicaciones Análisis de impacto ambiental Evaluación del diseño de organismos prestadores de servicios públicos
7. Sistema
7.1. Es un conjunto de elementos que interactúan entre sí para lograr un objetivo común.
8. Subsistema
9. Suprasistema
9.1. Es el sistema que integra a los sistemas desde el punto de vista de pertenencia
10. Es un conjunto de partes e interrelaciones que se encuentran estructuralmente y funcionalmente, dentro de un sistema mayor
11. Simulación
11.1. Sistema en simulación
11.1.1. Operaciones simuladas que se puede manipular sin poner en riesgo el sistema real.