1. Машинное обучение
1.1. Поиск программиста со знанием и опытом применения библиотек ML
1.1.1. Подготовка и сбор данных/информации для обучения математических моделей
1.1.1.1. Тестирование математических моделей для решения бизнес задач
1.1.1.2. Идентификации картинок с чужими логотипами. Обучение алгоритма на нахождение необходимого логотипа/паттерна. Скрипт может регулярно сканировать базу и выявлять совпадения.
1.1.2. Кластеризация данных
1.1.2.1. Выявление наиболее ценной целевой аудитории
1.1.2.2. Сегментация и построение профилей клиентов
1.1.2.3. Выявление закономерностей
1.2. Повысить экспертизу в ML. Срок - 3 месяца.
1.2.1. Курсы, книги, семинары по анализу данных и биг дате.
1.2.1.1. .....
1.2.1.1.1. Цель: настройка механизмов персонализации контента, сегментация пользователей, автоматизация рутинных процессов, предиктивная аналитика, повышение вероятности покупок, повышение конкурентоспособности, поиск взаимосвязей между разными данными и т.д. Результат - Внедрение технологии машинного обучение в бизнес процессы
1.3. Исследование и разработка алгоритмов применения машинного обучения для: Ресурсы: UX researcher, ML developer
1.3.1. Рекомендаций по товарам
1.3.2. Динамической сортировки товаров
1.3.3. Удержания пользователей путем предложения персонального дисконта
1.3.4. Прогнозирования LTV
1.3.5. Динамического ценообразования
1.4. Изучение готовых кейсов на рынке. Срок - 1 месяц. Ресурсы: UX researcher, аналитик
1.4.1. Расчет стоимости внедрения, анализ ожидаемого профита
1.5. Предиктивная аналитика. Ресурсы: UX designer/researcher, аналитик, маркетолог, ML developer
2. Поиск новых идей и технологий
2.1. Исследование на возможноcть проведения ICO
2.1.1. Цель: развитие компетенций в новейших и инновационных технологиях, отслеживание прорывных технологий в ритейле и бизнесе, выработка конкурентно-стратегических преимуществ.
2.2. Блокчейн в ecommerce
2.3. Мониторинг рынка стартапов
2.4. IoT
2.5. Голосовые интерфейсы
3. UX
3.1. Юзабилити тестирования. Срок подготовки - 1 месяц. Реcурсы - UX designer/researcher, admin, аналитик
3.1.1. Подготовка задания для тестирования. Например, у вас форд ф 150 2015 и вы хотите поставить кастомные передние фары в бюджете до $500
3.1.1.1. Определение метрик для оценки результатов тестирования
3.1.1.1.1. Установка софта видео захвата для отслеживания/записи действий пользователей. Установка utm метрик для отслеживания действий пользователя.
3.2. Изучить на основании статистики популярные пользовательские сценарии взаимодействия с сайтом. Срок - от 1 месяца. Реcурсы - UX designer/researcher, аналитик, маркетолог
3.2.1. Построить CJM для популярных товаров/категорий с указаниями показателя конверсии каждой страницы
3.2.1.1. Визуализировать воронку продаж
3.2.1.1.1. Анализ результатов
3.3. Использовать инструменты для агрегирования всей возможной статистики в одном месте - подключение сквозной аналитики. Срок от 2-3 месяцев. Реcурсы - UX дизайнер, аналитик, маркетолог, менеджеры отделов, привлечение сторонних специалистов
3.3.1. Анализ решений на рынке, выбор наиболее подходящего
3.3.1.1. Подключение к CRM
3.3.1.1.1. Внедрение аналитики и обучение персонала. Распределие прав доступа.
3.4. Создание UI kit. Срок - 1-2 недели. Реcурсы - UX дизайнер.
3.4.1. Создание в облаке актуальной библиотеки всех компонентов. Контроль версий
3.4.1.1. Обучение дизайнеров
3.4.1.1.1. Цель: Внедрение системного подхода, повысить скорость разработки дизайна и внедрения новых фич, уменьшить время обучение новых дизайнеров. Результат - собрать все элементы дизайна сайта в одном месте - облаке.
3.5. Выделение кластеров целевой аудитории с помощью аналитики и метода персон. Срок - от 1 месяца. Ресурсы - UX designer/researcher, аналитик, маркетолог
3.5.1. Анализ статистики, использование метода персон. Определения целей и потребностей покупателей
3.5.1.1. Цель: Сегментация пользователей, выделение наиболее ценной целевой аудитории, создание наиболее релевантных маркетинговых предложений, эффективное перераспределение рекламных бюджетов.
3.6. Создание юзабилити лаборатории. Срок - от 3 месяцев. Реcурсы - UX designer/researcher, аналитик, маркетолог
3.6.1. Проектирование лаборатории, определение ключевых метрик для тестирования
3.6.1.1. Поиск поставщиков, выбор оборудования
3.6.1.1.1. Настройка и тестирование, обучение персонала
3.7. On-site retargeting. Ресурсы: UX researcher, аналитик, маркетолог, ML developer
3.7.1. Исследование где, когда и для кого возможно применять
3.7.1.1. Цель: Повышение конверсии сайта, снижение процента брошенных корзин и т.д.
4. Дополненная реальность
4.1. Исследование конкурентов (сколько денег, времени. какие результаты, какие возможности, количество пользователей и т.д.). Срок 2 недели. Ресурсы: UX designer/researcher
4.1.1. Анализ результатов
4.1.1.1. За счет вирусности и хайповости технологии можно быстро добиться следующих целей: повышение продаж и органического трафика на сайте, бесплатный PR, получение новой возможности взаимодействия с покупателем, тестирование идеи создания мобильного приложения для магазина
4.2. Тестирования гипотезы - мобильного приложения с AR - подбор дисков на авто с возможностью сразу их купить. Cоздание промо ролика работы приложения. Срок - от 2 месяцев. Ресурсы: дизайнер, моушн дизайнер, маркетолог, копирайтер
4.2.1. Создание дизайна основных экранов приложения
4.2.1.1. Анимация экранов
4.2.1.1.1. Сценарий для ролика