Traitement de données

Synthèse de premier chapitre du livre de Kinnear, P. & Gray, C. (2005) SPSS facile appliqué à la psychologie et aux sciences sociales : Maîtriser le traitement de données. Bruxelles, Belgique : de boeck.

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Traitement de données par Mind Map: Traitement de données

1. 1

1.1. Quelques termes de recherche

1.1.1. Variable : une variable est une caractéristique ou propriété d'une personne, d'un objet ou d'une situation comprenant une série de valeurs différentes ou catégories

1.1.1.1. Variables quantitatives telles que la taille, le poids ou l'âge possèdent des graduations et peuvent donc être mesurées

1.1.1.2. Variables qualitative telles que le sexe, le groupe sanguin ou la nationalité sont sous forme de catégories. Elles ne peuvent pas être mesurées ou exprimées en unités. On compte uniquement les observations qui tombent dans les diverses catégories.

1.1.2. Types de données

1.1.2.1. Intervalles(ou d'échelle)

1.1.2.2. Ordinales

1.1.2.3. Nominales

1.1.3. Hypothèse : une hypothèse établit qu'il y a une rélation causale entre deux variables : on affirme que la valeur d'une variable, la variable dépendante (VI) détermine au moins partiellement la valeur d'une autre variable, la variable dépendante (VD)

1.1.4. Séries de données

1.1.4.1. Univariées

1.1.4.2. Bivariées

1.1.4.3. Multivariées

1.1.5. Expériences

1.1.5.1. Expériences

1.1.5.2. Quasi-expériences

1.2. Choisir un test statistique

1.2.1. Comparaison de la moyenne des performances d'apprenants étant dans des conditions d'apprentissage différentes

1.2.1.1. vocabulaire

1.2.1.1.1. Echantillons

1.2.1.1.2. Distribution de la population

1.2.1.1.3. Types de facteurs

1.2.1.1.4. Expériences factorielles

1.2.1.1.5. Plan expérimental

1.2.1.2. Combien de conditions ?

1.2.1.2.1. Deux conditions

1.2.1.2.2. Plus de deux conditions

1.2.2. Association de deux variables : Les personnes qui réussissent leur projet tendent-ils à réussir leur questions de recherche?

1.2.2.1. Types de données

1.2.2.1.1. Intervalles(ou d'échelle)

1.2.2.1.2. Ordinales

1.2.2.1.3. Nominales

1.2.3. Prédiction des scores ou modalités d'une variable à partir de données d'une ou plusieurs variables : La réussite à un ou plusieurs tests permettrait-elle de prédire la réussite à l'université?

1.2.3.1. vocabulaire

1.2.3.1.1. variable critère ou variable dépendante n'est autre que la variable cible dont on essaie de déterminer le score ou la modalité à partir des scores d'autres variables

1.2.3.1.2. Régresseurs, prédicteurs ou variables indépendantes sont les variables dont le score est pris en considération pour prédire le score ou la modalité de la variable critère

1.2.3.2. nature de la variable critère ou cible

1.2.3.2.1. qualitative

1.2.3.2.2. quantitative

1.2.4. Prédiction à partir d'un échantillon: que puis-je dire pour la population d'étudiant à partir de mon échantillon ?

1.2.5. Intérêt porté sur la structure latente d’un ensemble de données complexes et permettent d’expliquer les corrélations observées entre des variables à l’aide d’un nombre réduit de variables latentes, communément appelées « facteurs » : la réussite à l'ensemble des épreuves seraient-elles fonction de sa connaissance et de sa compréhensions ?

1.2.5.1. Analyse factorielle exploratoire : simplifier le tableau des résultats en regardant la dépendance (corrélation) des résultats aux différents tests. Autrement dit remplacer par exemple les 5 notes des élèves réduites par deux notes, une en compréhension de texte et une en logique

1.2.5.2. Analyse factorielle confirmatoire : L’analyse factorielle confirmatoire permet de mettre à l’épreuve des hypothèses spécifiques concernant l’influence des variables latentes sur les données recueillies; elle permet donc de tester un modèle théorique.

2. Vers carte de François Georges