CADENAS DE MARKOV (Marco Dguez)
par DOMINGUEZ PARRA MARCO ANTONIO
1. .
2. Descripción
2.1. Es una serie de eventos en la cual la probabilidad de que ocurra un evento depende del evento inmmediato anterior
2.1.1. ,
3. Suposiciones
3.1. * Existe un número limitado o finito de estados posibles.
3.1.1. La peobabilidad que los estados cambien permance igual
3.1.1.1. Se puede predecir cualquier estado
4. Es establecer las Posibilidades de que ocurra evento futuro conociendo los Eventos Pasados.
5. Los estados se dibujan en nodos
5.1. ,,,,
6. Cada nodo se comunica entre si
7. APPS DEL MODELO
7.1. Calificacion de bonos
7.1.1. Preddiccion de precio de acciones
7.1.1.1. Prediccion de quiebras
8. Meteorolgía
8.1. Simulación
8.1.1. Juegos de azar
8.1.1.1. Economía
8.1.1.1.1. Operaciones
9. Características
9.1. *Nomenclatura
9.1.1. .
9.1.2. ,
10. Estado alcanzable
10.1. Un estado (J) es alcanzable si existe un camino entre (I) y (J)
11. Estado trasciente
11.1. Un estado (I)es trasciente si un estado (J) alcanzable desde (I), pero (I) no es alcanzable desde (J)
12. Estado recurrente
12.1. Todo estado que no es trasciente
13. Clase comunicante
13.1. Nodos que se comunican entre si
14. Irreducible
14.1. Cadena que se compone solo de clase comunicante
15. Propiedades
15.1. La suma de los estados debe ser igual a 1
16. Cadenas erráticas
16.1. cadenas recurrentes
16.1.1. Cadenas regulares
16.1.1.1. Cadenas absorbentes