1. Niveles de medición "determinan cálculos para resumir y presentar la información"
1.1. Nivel Nominal
1.1.1. Los datos sólo se clasifican o se cuentan. No hay un orden específico.
1.1.1.1. Mutuamente excluyente: "una persona, objeto o medición se ha de incluir en sólo una categoría"
1.1.1.2. Exhaustivo: "cada individuo, objeto o medición debe aparecer en sólo una categoría.
1.1.1.3. Ejemplo: Marca de un auto, clasificar lunetas de colores.
1.2. Nivel Ordinal
1.2.1. Se dice que una categoría es "más alta" o "mejor" que la siguiente; Pero no que tanto "mejor" es una cosa que otra. Se clasifican por intervalos. Ordena datos por jerarquías.
1.2.1.1. Ejemplo: Calificaciones de los estudiantes
1.3. Nivel de Intervalo
1.3.1. Es el siguiente nivel en orden ascendente. La diferencia entre los valores tiene un tamaño constante. El 0 es un punto de la escala. Se ordenan por la cantidad de características que tienen. Diferencias iguales en la característica = Diferencias iguales en la medición. Sus diferencias tienen significado.
1.3.1.1. Ejemplo: La temperatura
1.4. Datos de Nivel de Razón
1.4.1. Son todos los datos cuantitativos. Las categorías tienen un intervalo u orden de acuerdo con la cantidad de características que poseen. Diferencias iguales en características = diferencias iguales en los valores asignados. El 0 representa ausencia. Cociente entre valores tiene significado.
1.4.1.1. Ejemplo: N° de pacientes atendidos distancia entre conjunto de lugares.
2. Tipos de Variables
2.1. Variable Cuantitativa: "La variable se puede expresar numéricamente"
2.1.1. Variable Discreta
2.1.1.1. Pueden asumir sólo ciertos valores y existen brechas o huecos entre ellos. Son resultado de un conteo.
2.1.1.1.1. Ejemplo: N° de estudiantes de cada grupo de Bioestadística. (31 en el 1, 28 en el 2)
2.1.2. Variable Continua
2.1.2.1. Puede tomar cualquier valor dentro de un intervalo determinado, resultan de medir algo.
2.1.2.1.1. Ejemplo: El peso de un cargamento de forraje (15.0, 15.01, 15.013 toneladas, etc.)
2.2. Variable cualitativa "La variable a estudiar no es numérica" Se resumen en diagramas o gráficas de barras.
2.2.1. Ejemplo: En religión.. ¿Q ué porcentaje de la población es católica?