INTELIGENCIA DE NEGOCIOS

1. in-memory analytics

1.1. datos se almacenan comprimidos en memoria

1.2. se puede acceder desde cualquier lugar

1.3. datos actualizados constantemente

1.4. no hay limite en el analisis de datos

2. business intelligence

2.1. Problematica

2.1.1. saber hacer.

2.1.2. gran deficiencia en su aplicacion.

2.1.3. la información es dispersa

2.1.3.1. existen varias bases de datos y se trabajan con varios sistemas transaccionales como ERP CRM en el cual reagrupar la información es muy complicada y tediosa.

2.1.4. información estática

2.2. Soluciones

2.2.1. datos crudos

2.2.2. generación de indicadores y estructuración de la información clave

2.2.3. información

3. Datos.

3.1. Todo se almacena.

3.2. Información útil.

3.3. Inteligencia computacional

3.3.1. aprenden de los datos y son capaces de predecir

3.4. Inteligencia de negocios

3.4.1. métodos que se utilizan para sacar provecho de los datos

3.5. Monitoreo de los procesos

4. claridad en lo que se necesita

5. Mucha información no es suficiente

6. Se debe de contar con herramientas tecnológicas

7. indica como se trabaja, recurre y se consolida la informacion en una empresa