Intelligence Artificielle

1. Domaine d'application

1.1. Jeux Vidéos

1.2. Commerce

1.3. Robotique

1.4. Santé / médical

1.5. Politique

1.6. Secteur bancaire / financier

1.7. Droit

1.8. Transport

1.9. Industrie

2. Questionnement éthique

2.1. Impact sur l'emploi

2.2. La transparence

2.3. Responsabilité (exemple de la voiture autonome)

2.4. Respect des données

2.5. Modification de la vérité

3. Domaines d'utilisation

3.1. Philosophie

3.2. Psychologie

3.3. Neuro-Science

3.4. Mécanique

3.5. Informatique

4. Représentation des connaissances

4.1. Logique classique

4.2. Programmation logique

4.3. Logique floue

5. Deep Learning (Apprentissage)

5.1. Transfert learning

5.2. Réseau de neurones

5.2.1. Convolutif

5.2.2. Récurrent

5.2.3. Artificiels

5.3. Deep Q Network

6. Machine Learning (Apprentissage)

6.1. Réseau Bayésien

6.1.1. Méthode Monte Carlo

6.2. Data Mining

6.3. Réseaux de neurones

6.4. Apprentissage par renforcement

6.4.1. Méthode du MinMax

7. Ce qui est fait aujourd'hui

7.1. Reconnaissance

7.1.1. Facial

7.1.2. vocal

7.1.3. manuscrite

7.2. Assistant personnel

7.2.1. Assistant google (smartphone / google home)

7.2.2. Amazon Echo

7.3. Transport

7.3.1. Voiture autonome

7.3.2. Optimisation des parcours

7.3.3. Aeronautique

7.4. Santé

7.4.1. Aide au diagnostique

7.4.2. Détection de maladies

7.4.3. Analyse radio

7.5. Commerce

7.5.1. Chatbots

7.6. Industrie

7.6.1. Robot

7.6.2. très utilisé

7.6.3. Programme d'aide a la maintenance

7.7. défense

7.7.1. Utilisation de drône