1. MEDIDAS DE ASIMETRIA Y APUNTAMIENTO
1.1. En las distribuciones asimétricas la media se corre en el sentido del alargamiento o sesgo por efecto de las frecuencias y de los valores extremos de la variable, la mediana también se corre pero menos que la media ya que en ella solo influyen las frecuencias, la moda no es influenciada ni por las frecuencias ni por los valores extremos
1.1.1. COEFICIENTE DE ASIMETRÍA DE FISHER
1.1.1.1. Es una distribución simétrica, los valores se sitúan en torno a la media aritmética de forma simétrica; se basa en la relación entre las distancias.
1.1.2. COEFICIENTE DE ASIMETRIA PEARSON
1.1.2.1. Mide la desviación respecto de la simetría expresando la diferencia entre la media y la mediana en la relación con la desviación estándar del grupo.
2. ASHLEY ALEXANDRA USECHE UNAD- PSICOLOGIA-2020
3. Medidas de tendencia central
3.1. Son valore que ubican al centro de un conjunto de datos ordenados según su magnitud.
3.1.1. MEDIA ARITMETICA
3.1.1.1. Es la medida de posición utilizada con mas frecuencia. si se tienen n valores de observaciones, la media aritmética es la suma de todos y cada uno de los valores dividida entre el total de valores
3.1.2. MEDIANA
3.1.2.1. Es el valor que ocupa la posición central en un conjunto de datos, que deben estar ordenados, de esta manera la mitad de las observaciones es menor que la mediana y la otra mitad es mayor que la mediana, resulta muy apropiada cuando se poseen observaciones extremas.
3.1.3. MODA
3.1.3.1. Es el valor de un conjunto de datos que aparece con mayor frecuencia, no depende de valores extremos pero es mas variables que la media y la mediana,
3.1.3.1.1. BIMODAL
3.1.3.1.2. MULTIMODAL
4. Medidas de dispersión
4.1. las medidas de dispersión entregan información sobre la variación de la variable. Pretende resumir en un solo valor la dispersión que tiene un conjunto de datos.
4.1.1. LA VARIANZA
4.1.1.1. Mide la dispersión de los valores respecto a un valor central(media), es decir, es el cuadrado de las desviaciones.
4.1.2. RANGO DE VARIACIÓN
4.1.2.1. Es la diferencia entre el limite superior y el limite inferior de un conjunto de datos. para eliminar la influencia de los extremos en el calculo de rango, es común hacer uso del rango intercuartilico.
4.1.3. COEFICIENTE DE VARIACION
4.1.3.1. La relación entre el tamaño de la media y la variabilidad de la variable, se utiliza el coeficiente de variación. su formula expresa la desviación estándar como porcentaje de la media aritmética, mostrando una mejor interpretación porcentual del grado de variabilidad que la desviación típica o estándar.
4.1.4. DESVIACIÓN ESTÁNDAR
4.1.4.1. Es la medida de dispersión mas común, que indica que tan dispersos están los datos con respecto a la media. mientras mayor sea la desviación estándar, mayor sera la dispersión de los datos.