INTRODUCCIÓN A LA PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA

1. HISTORIA DE LA ESTADISTICA

1.1. Se considera fundador de la estadística a Godofredo de Achenwal, profesor y economista alemán (1719-1772), quien siendo profesor de la Universidad de Leipzig, escribió sobre el descubrimiento de una nueva ciencia que llamó Estadística y que definió como el conocimiento profundo de la situación respectiva y comparativa de cada estado.

2. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA O DEDUCTIVA

2.1. Es el método para obtener, de un conjunto de datos, conclusiones sobre los mismos y que no sobrepasan el conjunto de conocimientos que proporcionan esos datos. Su estudio incluye las técnicas para recolectar, analizar e interpretar los datos.

3. ESTADÍSTICA INFERENCIAL O INDUCTIVA

3.1. Es el método y conjunto de técnicas que se utilizan para obtener conclusiones que sobrepasan los límites de los conocimientos aportados por los datos. En otras palabras busca obtener información sobre un colectivo mediante un metódico procedimiento de los datos de una nueva muestra tomada de él.

4. POBLACIÓN O UNIVERSO COLECTIVO(M)

4.1. Es el conjunto de todos los elementos, medidas, individuos u objetos que tiene una característica común. Ejemplo: Estudiantes de Ingeniería civil de la Universidad Francisco de Paula Santander.

5. PARÁMETROS

5.1. Son todas aquellas medidas que describen numéricamente las características de una población. Se les conoce también como valor verdadero, ya que una característica poblacional tendrá solo un parámetro (varianza, media, etc).

6. VARIABLES O CARACTERÍSTICAS O CARACTERES

6.1. Son ciertos rasgos, cualidades que poseen los elementos de una población o muestra. Las variables se clasifican en: Cualitativas y Cuantitativas.

7. PROPORCIONES

7.1. Una proporción es la igualdad de dos razones por cociente. Es una razón en la cual los elementos del numerador están incluidos en el denominador. Se utiliza como estimación de la probabilidad de un evento. El rango es de 0 a 1 (o de 0 a 100%).

8. UNIDAD DE INVESTIGACIÓN

8.1. Es el elemento de la población que origina la información y puede ser una persona, un hogar, una industria, etc. La unidad debe ser clara en su definición, fácilmente identificable y mesurable.

9. PROCESAMIENTO DE INFORMACIÓN

9.1. Que consiste en ordenar la información, filtrarla eliminado posibles errores y analizar la información mediante los métodos y normas de la estadística.

10. EXPERIMENTO ESTADÍSTICO

10.1. Es en general, el estudio de una situación creada, en donde la población es inexistente o mejor dicho hipotética; el objeto del experimento es establecer, por métodos estadísticos, algunas características de la población si esta existiera. Fuentes de Información: Primarias y Secundarias

11. EXPERIMENTO

11.1. Se le llama Experimento a toda acción o prueba que se realiza con el fin de observar su resultado.

12. VALORES ESTADÍSTICOS

12.1. Se le llama valores estadísticos, estadísticos muéstrales o simplemente estadísticos a los valores o cantidades desconocidas que son obtenidas de, o que hacen referencia a las características de una muestra.

13. DEFINICIÓN DE ESTADÍSTICA

13.1. La estadística se trata de la teoría y aplicación de métodos para coleccionar datos, organizarlos, analizarlos y hacer deducciones a partir de ellos.

14. MUESTRA

14.1. Pequeña parte del grupo, que es representativo de la población. Conjunto de medidas o recuento de una parte de los elementos pertenecientes a la población.

15. DATOS

15.1. Son medidas, valores o características susceptibles de ser observados y contados. Se le llama Datos a las agrupaciones de cualquier número de observaciones relacionadas. Para que se considere un dato estadístico debe tener dos características: a) Que sean comparables entre sí. b) Que tengan alguna relación.

16. DATOS INTERNOS

16.1. Son aquellos datos que no necesitan de observaciones adicionales al experimento; es decir, no es necesario buscar características que proporcionen información adicional acerca del experimento.

17. DATOS EXTERNOS

17.1. Existen dos tipos: bibliográficos y los originales

18. TIPOS DE VARIABLES

18.1. 1. Variables Numéricas: a) Variables Numéricas Discretas b) Variable Numérica Continua 2. Variables Categóricas: a) Variables Categóricas Nominales b) Variables Categóricas Ordinales

19. RAZONES

19.1. Una razón es una relación entre dos cantidades que permite compararlos; esta comparación se puede efectuar por la diferencia o por cociente. Sean a y b dos números, con ellos podemos establecer las siguientes razones. a-b En este caso se dice que la razón es aritmética. a/b La razón es geométrica o por cociente.

20. RECOLECCIÓN DE INFORMACIÓN

20.1. Que puede ser por observación, por encuesta o simplemente obtenida de publicaciones y/o fuentes confiables que han efectuado la investigación estadística.

21. PUBLICACIÓN

21.1. Es la etapa final de entrega de la información después de revisado, ya sea para uso propio o ajeno. Los datos se deben presentar en forma adecuada.

22. ESTRATIFICACIÓN

22.1. El criterio a seguir en la formación de los estratos será formarlos de tal manera que haya la máxima homogeneidad en relación a la variable a estudio dentro de cada estrato y la máxima heterogeneidad entre los estratos.

23. MUESTREO

23.1. Se llama Muestreo al estudio que se hace de una población por medio de muestras representativas, debidamente elegidas de manera que posea todas las características de una población y de tamaño determinado según la precisión que de ella se quiere obtener en las decisiones y conclusiones estadísticas posteriores.

24. APLICACIONES A LA ESTADÍSTICA

24.1. Las primeras aplicaciones de la estadística fueron asuntos del gobierno, luego las utilizaron en compañías de seguros y los empresarios de juegos de azar, a los anteriores siguieron los comerciantes, los industriales, los educadores, etc.