1. Las variables pueden ser medidas con distintos tipos de escalas tales como las siguientes:
1.1. a) Nominal, que señala la ausencia o presencia de una característica,
1.1.1. Por Ejemplo: masculino o femenino, estado civil, ocupación, etc.
1.2. b) Ordinal, que expresa diferencias de mayor a menor posición de la característica.
1.2.1. Ejemplo: estrato social (alto, medio, bajo), nivel de escolaridad (preprimaria, media, universitaria, etc.).
1.3. c) De intervalo, esta escala no sólo establece que hay grados de diferencia, sino que precisa la magnitud de la diferencia,
1.3.1. Por ejemplo: edad, monto de ingresos, etc.)
1.4. d) De razón que relaciona dos dimensiones y tiene un punto cero absolutos de referencia.
2. Variable es una característica que puede asumir diferentes valores cualitativos o cuantitativos entre los elementos de una población y que por lo tanto permite establecer diferencias y semejanzas entre dichos elementos, tomando en cuenta el grado en que posean la característica definida.
3. Manejo de las variables:
3.1. 1. Operacionalizar: Significa traducir las variables a indicadores, que son aspectos o situaciones específicas de los fenómenos.
3.2. 2. La obtención de indicadores: Está de acuerdo con la forma en que se concibe el fenómeno. Es decir, la definición de la variable a partir de la cual se obtendrán los indicadores se realiza de conformidad con el marco teórico que se emplea para llevar a cabo la investigación.
3.3. 3. Un indicador es un elemento concreto de la realidad a partir del cual se podrán observar y/o medir aspectos específicos del fenómeno.
3.4. 4. Los indicadores se encuentran en diferentes niveles de abstracción. Algunos necesitarán un mayor proceso para obtener subindicadores, a fin de dirigir la búsqueda de información empírica, válida y confiable.
3.5. 5. Cuando las variables son complejas pueden dividirse en dimensiones y obtenerse indicadores para cada dimensión con el objeto de cubrir los ámbitos de la variable.
3.5.1. Por ejemplo: la variable marginalidad puede dividirse en las siguientes dimensiones; marginalidad social, marginalidad económica y marginalidad política.
3.6. 6. Existen variables cuyos indicadores pueden tener un menor grado de objetividad (como participación política, desintegración familiar, etc. en comparación con otras variables (deterioro de la vivienda, concentración de la riqueza, escolaridad, etc.).
3.7. 7. En una misma variable, Por ejemplo; calidad de vida puede haber indicadores que sean más objetivos que otros; un indicador objetivo de la calidad de vida sería el tipo de alimentación, en tanto que la falta de oportunidades para el desarrollo intelectual podría considerarse un indicador menos objetivo.
4. INSTRUMENTOS DE MEDICION DE LAS VARIABLES:
4.1. Es describir todos aquellos instrumentos que se utilicen para recabar la información y técnicas que usemos para aplicarlos. Estos pueden ser:
4.1.1. 1) Ser elaborados por el investigador.
4.1.2. 2) Estar ya fabricados y ser de uso corriente.
4.2. En cuanto a las técnicas de los instrumentos de medición conviene anotar l que se refiere a los siguientes aspectos:
4.2.1. a) Anotar la forma en que se aplicará el instrumento de medición en cuenta si se ha uniformado el criterio que aplicarán los investigadores.
4.2.2. b) Anotar como se ha uniformado o estandarizado los instrumentos mismos.
4.3. En la medición de las variables se debe establecer la escala a utilizar para tal medición, ejemplo: La edad será medida en la escala de: años, meses y días ó sólo años, sólo meses, etc. o bien anotando la fecha de nacimiento.
5. La validez de la variable depende del marco teórico del problema y de la hipótesis que la respalda. Inicialmente se definen las variables contenidas en la hipótesis en forma teórica, luego en forma empírica, los cuales se llaman indicadores de las variables.
6. Concepto de indicador.
6.1. Son elementos conceptuales que sirven para señalar, indicar, que una característica o variable está ocurriendo o, dicho de otro modo, para presentar indicios de que un elemento de una población posee la característica
7. Según Rojas Soriano “Los indicadores nos muestran sólo parte de la realidad, es decir, son expresiones concretas de un fenómeno considerando el período que se elige el estudio."
8. En nuestra actividad cotidiana utilizamos indicadores para calificar personas, países, instituciones, etc
8.1. Ejemplo: Don Juan es honrado, el gobierno es corrupto, La cruz roja es benemérita.
9. NAHOMI THAILIN IÑIGUEZ CASTILLO
10. TIPOS DE VARIABLES:
10.1. Por su relación dentro de un esquema casual:
10.1.1. 1. Variables independientes: Se suponen condiciones determinantes de otras. Son aquellas a partir de las cuales se predice una relación casual (X).
10.1.2. 2. Variables intervinientes: Son aquellas que se plantean como factores cuya variación afecta de algún modo las relaciones propuestas ente X y Y.
10.1.3. 3. Variables dependientes: Se suponen o asumen como efectos de las independientes.
10.2. OTRO TIPO DE VARIALBES SON:
10.2.1. a) Variable continua: Es cuando los fenómenos toman valores cuantitativamente distintos.
10.2.2. b) Variables discretas: Son los que establecen categorías no cuantitativas.
10.2.3. c) Variables individuales: Presentan las características o propiedad que caracteriza a individuos determinado y pueden ser:
10.2.3.1. Absolutas.
10.2.3.2. Relacionales.
10.2.3.3. Comparativas.
10.2.3.4. Contextuales.
10.2.4. d) Variables colectivas: Presentan las características o propiedades que distinguen a un grupo o colectivo determinado y puede ser:
10.2.4.1. Analíticas.
10.2.4.2. Estructurales.
10.2.4.3. Globales.
10.2.5. e) Variable antecedente: es la que se supone como "antecedente" de otra. Ejemplo: para realizar el aprendizaje se supone un grado mínimo de inteligencia. Por lo tanto, la variable inteligencia es antecedente de la variable aprendizaje.