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VECTORES par Mind Map: VECTORES

1. Propiedades de los vectores

1.1. Propiedades de los vectores para la suma

1.1.1. Propiedad conmutativa

1.1.1.1. Indica que no importa el orden en que losvectores se sumen su resultado es el mismo

1.1.2. Propiedad asociativa

1.1.2.1. establece que no importa la foma en que se agrupen kso vectores a la hora de suma

1.1.3. Propiedad de identidad

1.1.3.1. Indica que hay un vector que llega a funcionar como un elemento neutro

1.2. Propiedades de los vectores para la multiplicacion

1.2.1. Propiedad distributiva

1.2.1.1. Se establece que el resultado al multiplicar un vector independiente con otro que este entre paréntesis es lo mismo que multiplicarlo ambos juntos

1.2.2. Propiedad asociativa

1.2.2.1. Indica que el resultado al multiplicar los vectores c y d por el vector u, siempre sera igual que la multiplicación del vector c por el producto entre el vector d y u

1.2.3. Propiedad de identidad

1.2.3.1. Establece que el resultado al multiplicar un vector u por 1 siempre dará el mismo vector u

1.3. Otras propiedades de los vectores

1.3.1. Origen

1.3.1.1. También se le conoce como punto de aplicación, se trata del punto con exactitud en donde el vector llega a actuar

1.3.2. Dirección

1.3.2.1. Representa la orientación en el espacio de la recta que lo posee

1.3.3. Modúlo

1.3.3.1. Representa el tamaño o la longitud del vector

1.3.4. Sentido

1.3.4.1. Este llega a indicar a través de una fecha wue se coloca en el extremo del vector, la direccion hacia donde el vector se dirige con relacion a la linea de accion

2. Vectores base

2.1. Una base es un conjunto B del espacio vectorial v si se cumplen las siguientes condiciones: todos lo elementos B pertenecen al espacio vectorial v, los elementos B forman un sistema lineal mente independiente , todos los elementos de v se pueden escribir como combinacion lineal de los ementos base B (es decir, B es un sistema generador de v)

3. Operaciones basicas con vectores

3.1. Suma de vectores

3.1.1. Si se suman dos magnitudes escalares, basta sumar sus valores numéricos

3.2. Resta de vectores

3.2.1. Se procede igual que en la suma, bien operando componentes cartesianos, o bien mediante el método paralelogramo. sabiendo los componentes cartesianos de los vectores, restaremos los componentes cartesianos del segundo vector de los del primero

3.3. Multiplicación de vectores

3.3.1. La multiplicación de un vector v por un escalar n es otro vector nv cuyo modulo será |n|. |vector v|. si n es positivo el vector producto tendrá el mismo sentido si n es negativo el vector producto tendrá el sentido opuesto

4. Producto vectorial y producto punto

4.1. Vectorial

4.1.1. Es una operación donde al multiplicar dos vectores se obtiene otro vector, con la característica de ser perpendicular a ambos

4.2. Punto o Escalar

4.2.1. Es una operación donde al multiplicar dos vectores se obtiene un escalar