1. Varianza
1.1. Media aritmética del cuadrado de las desviaciones respecto a la media
1.1.1. distribución estadística.
1.1.2. La varianza se representa por Explicaciones y ejemplos de medidas de dispersión - 10.
1.2. Varianza para datos agrupados
1.2.1. Para simplificar el cálculo de la varianza vamos o utilizar las siguientes expresiones
1.2.1.1. Son equivalentes a las anteriores.
1.2.1.1.1. Explicaciones y ejemplos de medidas de dispersión - 15 Explicaciones y ejemplos de medidas de dispersión - 16
1.3. Ejercicios de varianza Calcular la varianza de la distribución: 9, 3, 8, 8, 9, 8, 9, 18
1.3.1. Explicaciones y ejemplos de medidas de dispersión - 19
1.3.2. Explicaciones y ejemplos de medidas de dispersión - 20
1.4. 1 *La varianza será siempre un valor positivo o cero
1.4.1. En el caso de que las puntuaciones sean iguales
1.4.2. 2
1.4.3. Si a todos los valores de la variable se les suma un número la varianza no varía.
1.4.4. 3 Si todos los valores de la variable se multiplican por un número
1.4.4.1. a varianza queda multiplicada por el cuadrado de dicho número.
1.4.5. 4
1.4.6. Si tenemos varias distribuciones con la misma media y conocemos sus respectivas varianzas se puede calcular la varianza total.
1.4.6.1. Si todas las muestras tienen el mismo tamaño:
1.4.6.2. Explicaciones y ejemplos de medidas de dispersión - 23
1.5. Observaciones sobre la varianza
1.5.1. 1
1.5.2. La varianza, al igual que la media, es un índice muy sensible a las puntuaciones extremas.
1.5.3. 2
1.5.4. En los casos que no se pueda hallar la media tampoco será posible hallar la varianza.
1.5.5. 3
1.5.6. La varianza no viene expresada en las mismas unidades que los datos, ya que las desviaciones están elevadas al cuadrado.
2. Desviación típica
2.1. Raíz cuadrada de la varianza
2.1.1. Media de los cuadrados de las puntuaciones de desviación.
2.1.1.1. La desviación típica se representa por σ.
2.2. Desviación típica para datos agrupados
2.2.1. 1
2.2.2. La desviación típica será siempre un valor positivo o cero, en el caso de que las puntuaciones sean iguales.
2.2.2.1. 2
2.2.2.1.1. 3
2.2.2.1.2. Si todos los valores de la variable se multiplican por un número la desviación típica queda multiplicada por dicho número.
2.2.2.2. Si a todos los valores de la variable se les suma un número la desviación típica no varía.
3. Rango o recorrido
3.1. Distribución Estadística
3.1.1. Diferencia entre el mayor y el menor de los datos.
4. Desviación media
4.1. Desviación respecto a la media es la diferencia entre cada valor
4.1.1. Variable estadística
4.1.1.1. media aritmética. Di = x - x
4.1.1.2. Desviación media
4.1.1.2.1. Media aritmética de los valores absolutos
4.1.1.3. Desviación media
4.1.1.3.1. se representa por