1. AVANTAGES
1.1. Ne requiert pas le consentement du sujet pour fonctionner
1.2. Permet à la police de retrouver des criminels plus facilement
1.3. S'insère dans de nombreuses technologies modernes
2. FOCUS : LES TECHNOLOGIES DE RECONNAISSANCE FACIALE
2.1. COMMENT ÇA MARCHE?
2.1.1. Les différentes techniques de reconnaissances faciales
2.1.1.1. Classique
2.1.1.2. Reconnaissance 3D
2.1.1.3. Reconnaissance thermique
2.1.1.4. Reconnaissance par analyse de la peau
2.2. DOMAINES D'APPLICATION
2.2.1. Application quotidienne
2.2.1.1. Face ID de l'Iphone
2.2.1.2. Plateforme "Window Hello" pour Windows 10
2.2.1.3. Reconnaissance faciale pour connection à la Xbox
2.2.2. Application dans le cadre de mesures de sécurité majeures
2.2.2.1. Identification lors des passages en douanes
2.2.2.2. Analyse de visages pour attraper des criminels
2.2.3. Application potentielle
2.2.3.1. Reconnaissance faciale pour accéder à des dites/services gouvernementaux
2.3. ACTEURS
2.3.1. Les acteurs "pro" IA
2.3.1.1. Entreprises de développement technologiques
2.3.1.2. Etats
2.3.1.3. Des icones telles que M.Zuckerberg et J.Bezos
2.3.1.4. L'association AFIA
2.3.2. Les acteurs "anti" IA
2.3.2.1. Protecteurs des droits de l'Homme
2.3.2.2. Pro slow tech
2.3.2.3. Des icones telles que E. Musk et S. Hawking
2.3.2.4. L'association AFCIA
2.3.3. Les acteurs neutres ou partagés
2.3.3.1. Organismes de recherches et Universités
2.3.3.2. Les juristes et autres acteurs du cadre réglementaire
2.3.3.3. Les médias
2.3.3.4. Les citoyens
3. QUESTIONNEMENTS ETHIQUES
3.1. La transparence
3.2. Respect des données
3.3. Modification de la vérité
3.4. Discriminations
3.5. Dérives autoritaires
3.5.1. Consentement de l'utilisation/ de la cible
4. SOLUTIONS ?
4.1. Implication de comités d'éthiques
4.2. Contrôle du processus tout au long du cycle de l'IA
4.3. Implication de comité de respect des droits
4.4. Législation plutôt qu'autorégulation
4.5. Implication des utilisateurs
5. RISQUES (techniques)
5.1. Si la résolution de l'image est de mauvaise qualité, la reconnaissance est impossible
5.2. La précision dépend de beaucoup de variables
5.2.1. N'est pas forcément la technologie biométrique la plus efficace