Fundamentos de Inteligencia Artificial

1. ECONOMÍA (desde el año 1776 hasta el presente).

1.1. La mayoría de las personas cree que la economía se trata solo de dinero pero los economistas realmente estudian cómo la gente toma decisiones que les llevan a obtener los beneficios esperados. Por consiguiente se podría afirmar que los bienes económicos son condición necesaria pero no suficiente para que la persona alcance sus fines, como la felicidad y la realización personal (Resico, 2011). Esta disciplina se basa en las teorías de la toma de decisiones, la teoría de juegos y la investigación operativa.

2. NEUROCIENCIA (desde el año 1861 hasta el presente).

2.1. Las neuronas son células que forman el cerebro humano y animal. Con un tamaño variable y comprendido entre 3 y 1000 µ son células excitables al exhibir la propiedad de transmisión de señales de una a otra (Gráfico 6). Una de las características es su organización, diferenciado el soma, el axón y las dendritas de esta manera se puede considerar un modelo general de neuronas incluyendo las características input y output (Lahoz, 2004).

3. PSICOLOGÍA (desde el año 1879 hasta el presente)

3.1. Trata de entender cómo piensan y actúan las personas.

4. TEORÍA DE CONTROL Y CIBERNÉTICA (desde el año 1948 hasta el presente).

4.1. se basa en la construcción de sistemas autónomos es decir sistemas que maximizan una función objetivo en el tiempo.

5. MATEMÁTICAS (aproximadamente desde el año 800 al presente)

5.1. Según Russell y Norvig (2004), los filósofos delimitaron las ideas más importantes de la IA, puesto que para pasar a ser una ciencia se necesita una formulación matemática en tres áreas la lógica, la complejidad y la probabilidad.

6. FILOSOFÍA (desde el año 428 a.C. hasta el presente).

6.1. En esta disciplina muestra como los filósofos facilitaron el poder imaginar la inteligencia artificial, al pensar que la mente funciona como una maquina a partir del conocimiento codificado en un lenguaje interno, ademas al suponer que el pensamiento servía para seleccionar la acción a llevar a cabo (Russell y Norvig, 2004).

7. INGENIERÍA COMPUTACIONAL (desde el año 1940 Hasta el presente)

7.1. Esta rama es la encargada del software y hardware. Para que la inteligencia artificial pueda llegar a ser una realidad se necesitan dos cosas: inteligencia y un artefacto.

8. LINGÜÍSTICA (desde el año 1957 hasta el presente)

8.1. No es más que la representación del conocimiento en forma de gramática de la lengua. Uno de los acontecimientos mas destacados en esta disciplina fue en 1957, B. F. Skinner publico la obra que presentaba una visión extensa y detallada desde el enfoque conductista al aprendizaje del lenguaje , y estaba escrita por los expertos más destacados de este campo (Russell y Norvig, 2004).