L’intelligence artificielle en santé

1. Principe de non-malfaisance

1.1. Finalités

1.1.1. Commercialisation des données

1.1.2. Potentiel disparition des employésa hospitaliers

1.1.3. Détournement de l’utilisation des données

1.2. Conséquences

1.2.1. Disparition de l’avis des patients

1.3. Marge d’erreur des IA

1.3.1. Obsolescence des machines

1.3.2. Erreur des machines

1.3.3. Mauvaise représentation de la réalité social

2. Principe de justice

2.1. Algorithmes

2.1.1. Problème d’opacité

2.1.2. Discriminations des patients

3. Principe de Bienfaisance

3.1. Progrès médicale

3.1.1. Progrès techniques lors des opérations

3.1.2. Facilitation de l’accès au soin

3.1.3. Rapidité de diagnostique

3.2. Facilité

3.2.1. D’accès au matériel médical et aux données

3.2.2. De compréhension des pathologies par les patients

4. Principe d’autonmie

4.1. Respect de la vie privée

4.1.1. Respect du principe du secret médical

4.1.2. Problème d’anonymat des données

4.2. Collecte des données

4.2.1. Consentements des patients

4.2.2. Neutralité des acteurs créant des IA