1.1. "L’intelligence artificielle, c’est toute technologie informatique qui permet de résoudre des problèmes complexes qu'on aurait cru réservés à l'intelligence humaine."
1.2. La robotique et l'I.A. sont liés mais ne sont pas dans le même domaine, en effet la robotique et tournée vers la partie mécanique et pas informatique.
2. les Big Data
2.1. Le concept de Big Data incarne en réalité l'existence d'enregistrements continus et massifs de données, il permet ainsi de stocker un nombre indicible d'informations sur une base numérique.
3. le Machine Learning
3.1. Aussi appelé apprentissage automatique, c'est une manière de programmer un ordinateur afin qu'il apprenne seul à effectuer une tâche à partir de données.
3.2. Dans le prolongement, le Deep Learning ou l'apprentissage profond est en relation étroite avec les Big Data car il s'applique sur des quantité de données beaucoup plus importante. Par exemple, le Deep Learning est particulièrement performant pour effectuer le "traitement automatique du langage naturel" (assistants virtuels).
4. les conséquences
4.1. L'I.A. pose de nombreuse questions d'éthique et se société, en effet il faut savoir que malgré ses performances, une I.A. ne peut avoir de sens commun, d'émotions ou de sentiment.
4.2. Dans le monde du travail, le déploiement de ces nouvelles technologies engendre un tournant décisif qui fait disparaître des métiers et qui en créé d'autres. L'optimisation obtenue peut aider dans de nombreux domaines et continuera dans le futur.
4.3. Cependant, l'intelligence artificielle peut poser des problèmes énergétiques importants et demande un sécurité en informatique toujours plus performante.
