MODELISATION - OPTIMISATION EN GENIE DES PROCEDES

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MODELISATION - OPTIMISATION EN GENIE DES PROCEDES par Mind Map: MODELISATION - OPTIMISATION EN GENIE DES PROCEDES

1. Chap1 : MODELE, MODELISATION et SIMULATION

1.1. Types de modèles

1.1.1. Comportementaux

1.1.1.1. Positif

1.1.1.1.1. Très bonne représentation local

1.1.1.2. Négatif

1.1.1.2.1. Nécessite bcp de données exp

1.1.1.2.2. Faiblement prédictif hors du domaine d'apprentissage

1.1.1.3. Utile pour

1.1.1.3.1. Analyse données capteurs

1.1.1.3.2. Détection de disfonctionnement

1.1.1.3.3. Identification de procédés non linéaires

1.1.2. Phénoménologiques

1.1.2.1. Positif

1.1.2.1.1. S'appuie sur les lois physiques

1.1.2.1.2. Substitue les lois empiriques

1.1.3. Hybrides

1.1.3.1. Modélisation de systèmes réactifs complexe (biologie)

1.1.4. Connaissance pures

1.1.4.1. Positif

1.1.4.1.1. Utilise lois fondamentales

1.1.4.1.2. Rends explicite la nature des couplages

1.1.4.1.3. Quantifie l'intensité des phénomènes

1.1.4.2. Négatif

1.1.4.2.1. Complexe

1.1.4.2.2. Long à dvlpt

1.2. Développer un modèle

1.2.1. 12 étapes

2. Chap2 : MODELISATION DE LA MATIERE

2.1. Mélanges électrolytiques

2.1.1. Modélisation délicate

2.1.1.1. met en jeu un grd nb d'espèces liées

2.1.1.2. Utilisation de modèles thermo particuliers

2.1.2. Négatif

2.1.2.1. Manques de valeurs des paramètre modèle

2.1.3. Objectif

2.1.3.1. Time line des espèces à chaque étapes

2.2. Systèmes distribués

2.2.1. Polymères

2.2.1.1. Caractérisable par

2.2.1.1.1. T; P et compo

2.2.1.1.2. Homo; Poly

2.2.1.1.3. Linéaire ou non

2.2.1.1.4. Amorphe; Vitreux ....

2.2.2. Solides

2.2.2.1. Simulation

2.2.2.1.1. Systèmes d'eq fortement non linéaires

2.2.2.1.2. Discontinuités

2.2.2.1.3. Bilan de population

2.2.2.2. Caractérisable par

2.2.2.2.1. Taille

2.2.2.2.2. Formule chimique

2.2.2.2.3. Frome

2.2.2.2.4. Ect...

2.3. Systèmes biologiques

2.3.1. Micro-Organismes

2.4. Approche par pseudo-Constituants

2.4.1. Moélisation

2.4.1.1. Dualité info exp/modèle

3. Chap 3 : EQUATIONS ET FORMULATION DU MODELE

3.1. Eq d'un modèle phénoménologique

3.1.1. Lois de conservation

3.1.1.1. Matière

3.1.1.2. Energie

3.1.1.3. Q de mouv

3.1.2. Eq constitutives

3.1.2.1. Lois de vitesse

3.1.2.2. Modèle thermo

3.1.2.3. Corrélations

3.1.3. Contraintes

3.1.3.1. Eq de fermeture

3.1.3.2. Eq d'eq

3.1.3.3. CDT L

3.2. Hyp et degré de fidélité

3.2.1. Trop rigoureux = Trop complexe

3.2.2. Modèle = fidèle à la réalitée

3.2.3. Objectif = degré à introduire

3.2.4. "Keep things as simple as possible, but not simpler"

3.3. Formulation du modèle

3.4. Bilans de population

3.4.1. Objectif

3.4.1.1. Distinguer le comportement de différentes classes d’entité

3.4.2. Utile en

3.4.2.1. Polymérisation

3.4.2.1.1. Permet de s'affranchir de la notion de moment

3.4.2.2. Cristallisation

3.4.2.2.1. Suivre l'évo de la distributivité des tailles en fnct de nombreux phénomènes

3.4.2.3. Biologie

3.5. Identification paramétrique du modèle et stratégie expérimentale

3.5.1. Paramètres pour les interpréter en tant que grandeurs physiques

3.5.2. Paramètres permettant d’avoir une représentation fidèle