1. Skala pengukuran adalah kemampuan untuk membedakan satu nilai terhadap lainnya dari suatu sifat yang diamati. Sifat yang diamati mempunyai nilai yang cenderung bervariasi. Sifat yang diamati tersebut sering disebut “variabel” Skala pengukuran adalah kemampuan untuk membedakan satu nilai terhadap lainnya dari suatu sifat yang diamati. Sifat yang diamati mempunyai nilai yang cenderung bervariasi. Sifat yang diamati tersebut sering disebut “variabel” PENGUKURAN & SKALA DATA Pengukuran adalah pemberian kuantifikasi pada suatu sifat yang diamati. Jadi pengukuran disini tidak hanya terbatas pada penggunaan alat ukur, seperti mistar untuk mengukur panjang, timbangan untuk mengukur berat, dll, tetapi juga mencatat umur menggunakan satuan terkecil, sehingga bila dirubah satuannya akan menjadi bilangan pecahan seperti halnya yang dihasilkan dari alat ukur.
1.1. Skala pengukuran adalah kemampuan untuk membedakan satu nilai terhadap lainnya dari suatu sifat yang diamati. Sifat yang diamati mempunyai nilai yang cenderung bervariasi. Sifat yang diamati tersebut sering disebut “variabel”.
1.1.1. 2. Kuesioner Adalah cara mengumpulkan data dengan mengirim kuesiner yang berisi sejumlah pertanyaan yang ditujukan kepada orang yang menjadi objek penelitian sehingga jawabannya tidak langsung diperoleh. Jenis, urutan dan materi pertanyaan dari kuesioner pada dasarnya hampir sama dengan wawancara. Kelebihan dari kuesioner: Dapat dilakukan dalam skala besar, biayanya lebih murah karena tidak perlu mengirim banyak orang, bisa memperoleh jawaban yang sifatnya pribadi. Kekurangannya dari kuesioner: Terdapat kemungkinan jawaban yang tidak lengkap, jawaban bisa tidak akurat hal ini terjadi bila yang menjawaban tidak respondennya langsung.
1.1.1.1. 3. Observasi (pengamatan) Adalah cara mengumpulkan data dengan mengamati atau mengobservasi obyek penelitian atau peristiwa/kejadian baik berupa manusia, benda mati, maupun alam. Orang yang bertugas melakukan observasi disebut observer atau pengamat,sedangkan alat yang dipakai untuk mengamati obyek disebut pedoman observasi. Kelebihan dari observasi: Data yang diperoleh lebih dapat dipercaya karena dilakukan atas pengamatan sendiri. Kekurangan dari observasi: Bisa terjadi kesalahan interpretasi terhadap kejadian yang diamati, bila observer berbeda dalam mengamati obyek yang sama, bisa menghasilkan kesimpulan yang berbeda.
1.1.1.1.1. KARAKTERISTIK DATA YANG BAIK 1. Akurasi adalah data mendekati nilai yang sebenarnya 2. Presisi adalah ketelitian data sampai data sekecil kecilnya pengukuran 3. Reliabilitas yaitu stabilitas dan konsistensi data sama dengan sumber yang ada, di mana pengukuran berulang hasilnya sama 4. Validitas Eksternal, adalah mengukur data yang sesungguhnya/sebenarnya dimana karakteristik data sampel harus sama dengan karateristik populasi 5. Validitas Internal, adalah menyangkut keahlian peneliti / pengumpul data serta sensifitas alat/ instrument penelitian
1.2. PENGUMPULAN DATA 1. Wawancara Cara untuk mengumpulkan data dengan mengadakan tatap muka secara langsung antara orang yang bertugas mengumpulkan data dengan orang yang menjadi sumber data atau obyek penelitian.
1.2.1. Kelebihannya dari wawancara: Data yang diperlukan langsung diperoleh sehingga lebih akurat dan dapat dipertanggungjawabkan. Data lebih akurat, lengkap, dan konsisten. Kekurangannya dari wawancara: Tidak dapat dilakukan dalam skala besar dan sulit memperoleh keterangan yang sifatnya pribadi, perlu dana yang besar dan pewawancara yang banyak bila data yang diperlukan besar.
2. PENGOLAHAN DATA Pengolahan data bertujuan untuk mempersiapkan data sehingga memudahkan analisa data. Prosedurnya adalah sebagai berikut : 1. Editing yang dimaksud dengan editing adalah melihat kembali hasil pengumpulan data baik isi maupun ujud dari alat pengumpulan datanya.
2.1. 2. Coding Pemberian kode dimaksudkan untuk mempermudah dalam pengolahan dan proses lanjutannya melalui tindakan pengklasifikasikan data. Kadang kode yang sudah dibuat perlu dirubah terutama untuk jawaban semi terbuka yang semula hanya memiliki satu kode kemudian dijadikan lebih dari satu kode, cara pengkodean demikian disebut dengan “recoding”.
2.1.1. 3. Tabulating Tabulating adalah mengorganisir data sedemikian rupa sehingga mudah untuk dijumlah, disusun, dan disajikan dalam bentuk tabel atau grafik. Sesuai dengan fasilitas yang digunakan, penyusunan data melalui komputer akan memberikan hasil yang jauh lebih baik. Sebelum era komputerisasi, pembuatan tabel yang berisi data secara keseluruhan dikenal dengan nama “Master Table”, yang berisi tabulasi data secara keseluruhan, menjadi tabel utama. Dari tabel ini kemudian dapat dibuat tabel berikutnya, semisal tabel silang.
2.1.1.1. PENYAJIAN DATA Penyajian data adalah pemaparan data hasil pengamatan yang telah disusun secara teratur, sehingga hasil pengamatan tersebut dapat dipahami dengan baik. Penyajian dilakukan apabila hendak mempresentasikan hasil analisis data yang telah dianalisis. Prinsip utama penyajian adalah pada diterimanya informasi hasil penyajian oleh pihak, sebagai tujuan penyajian. Dengan demikian penyajian yang terbaik adalah penyajian yang dimengerti oleh penerima penyajian, dan sesuai dengan kebutuhan penerima penyajian.
2.1.1.1.1. TABEL (table presentation) Penyajian dalam bentuk ini ternyata yang paling lazim digunakan, agar dapat diperoleh gambaran yang lebih terperinci tentang suatu variabel disamping nantinya bisa pula digunakan untuk perbandinganperbandingan. Pembuatan tabel frekuensi (variabel tunggal) sering juga dilakukan sebagai dasar pembuatan grafik.
3. Nama : Nida Syahla NPM : 201204079 Kelas : RMIK B
4. Deskripsi Singkat. Pengorganisasian data yang akan dibahas pada bab ini adalah jenis data, skala data, teknik pengumpulan data, teknik pengolahan data serta teknik penyajian data.
4.1. A. DATA Data merupakan bentuk jamak sedangkan bentuk tunggalnya adalah datum, sehingga bila data kita banyak tidak perlu menyebutkan “data-data”, cukup mengucapkan data saja. Data (jamak) yaitu suatu materi/ kumpulan fakta yang dipakai untuk kepentingan suatu analisa diskusi, presentasi ilmiah atau tes statistik. Data statistik bersifat agreat (kumpulan).
5. JENIS DATA Berdasarkan nilainya dikenal dua jenis data kuantitatif, yaitu data diskrit dan data kontinu Menurut sifatnya dikelompokkan menjadi 2 yaitu :
5.1. a. Data Kualitatif adalah data yang dikategorikan menurut lukisan kualitas obyek yang dipelajari (atribut). Berupa data kategori. Contohnya: 1. Karena malas belajar, Anto gagal ujian. 2. Karena suka merokok, Andi sakit jantung. b. Data Kuantitatif adalah data yang dinyatakan dalam bentuk numerik/angka/bilangan. Contoh :data TB yaitu 210 cm, 170 cm, 150 cm
5.2. GRAFIK (graphical presentation) Kegunaan grafik antara lain : 1. Membandingkan beberapa variabel atau variabel yang sama menurut waktu atau tempat yang berbeda 2. Meramalkan suatu keadaan di masa yang akan dating 3. Mengetahui hubungan satu atau lebih variabel 4. Memberikan penerangan kepada masyarakat
5.2.1. Keuntungan garfik 1. Pengamat lebih mudah memahami masalah yang disajikan 2. Tampak lebih menarik dibandingkan tabel 3. Hal-hal yang tidak jelas dalam tabel dapat diperjelas lagi dalam bentuk grafik