1. 1. Diagrama de Pareto
1.1. Definición
1.1.1. Muestra en un gráfico de barras son más significativos. Además, también se conoce como (aproximadamente el 80% de los problemas creados por un 20% de causas.
1.2. ¿Cómo se hace?
1.2.1. Ordenar los elementos por orden decreciente de su contribución individual. Tabular los elementos según el % de la contribución total y acumulada de los elementos. Dibujar los ejes x (artículos) e y (contribución de los artículos y artículos acumulativos) Dibujar barras para el eje y Trazar y conectar puntos para la contribución acumulativa al final de cada artículo.
2. 3. Hojas de verificación
2.1. Definición
2.1.1. Un formulario estructurado y preparado para recoger y analizar datos; una herramienta genérica que puede adaptarse a una gran variedad de fines.
2.2. ¿Cómo se hace?
2.2.1. 1. Decidir qué suceso o problema se va a observar. Elaborar definiciones operativas. 2. Decidir cuándo se recogerán los datos y durante cuánto tiempo. 3. 3. Diseñar el formulario. Configúrelo de modo que los datos puedan registrarse simplemente haciendo marcas de verificación o X o símbolos similares y de modo que los datos no tengan que volver a copiarse para su análisis. 4. Rotule todos los espacios del formulario. 5. Pruebe la hoja de control durante un breve período de prueba para asegurarse de que recoge los datos adecuados y es fácil de usar. 6. 6. Cada vez que se produzca el acontecimiento o problema previsto, anote los datos en la hoja de control.
3. 5. Gráficas de control
3.1. Definición
3.1.1. Gráficos utilizados para estudiar cómo un proceso cambia con el tiempo. Contiene límite superior, línea media y línea inferior para asegurar que el proceso control.
3.2. ¿Cómo se hace?
3.2.1. Elija el gráfico de control adecuado para sus datos. Determine el período de tiempo adecuado para recoger y trazar los datos. Recoger los datos, construir el gráfico y y analícelos. Busque "señales de fuera de control" en el en el gráfico de control. Cuando identifique una, márquela en el gráfico e investigue la causa. Documente cómo investigó, qué la causa y cómo se corrigió. corregida.
4. 7. Diagrama de flujo (estratificación)
4.1. Definición
4.1.1. La estratificación es una técnica que se utiliza en combinación con otras herramientas de análisis de datos. Cuando se han agrupado datos procedentes de diversas fuentes o categorías, puede resultar imposible ver el significado de los datos. Esta técnica separa los datos para que puedan verse los patrones.
4.2. ¿Cómo se hace?
4.2.1. Antes de recopilar los datos, considere qué información sobre las fuentes de los datos podría influir en los resultados. Organiza la recogida de datos de modo que también recojas esa información. Al trazar o graficar los datos recogidos en un diagrama de dispersión, un gráfico de control, un histograma u otra herramienta de análisis, utilice marcas o colores diferentes para distinguir los datos de diversas fuentes. Se dice que los datos que se distinguen de este modo están "estratificados". Analice por separado los subconjuntos de datos estratificados. Por ejemplo, en un diagrama de dispersión en el que los datos están estratificados en datos de la fuente 1 y datos de la fuente 2, dibuje cuadrantes, cuente los puntos y determine el valor crítico sólo para los datos de la fuente 1, y después sólo para los datos de la fuente 2.
5. 2. Diagrama de causa-efecto
5.1. Definición
5.1.1. También se llama Ishikawa o carta de espinas de pescado. Identifica muchas causas posibles de un efecto o problema y clasifica las ideas en categorías útiles. Las 5 causas principales son materiales, máquina, mano de obra, método y medio ambiente.
5.2. ¿Cómo se hace?
5.2.1. Identificar claramente el efecto. Identificar las causas (cabeza de pez) Construir el diagrama (5 causas principales en parte del cuerpo del pez) Analizar el diagrama (subpartes del cuerpo del pez) y tome medidas correctoras Dibuje la caja de efectos y la línea central
6. 4. Histograma
6.1. Definición
6.1.1. - El gráfico más utilizado para mostrar distribuciones de frecuencias, o la frecuencia con la que se produce cada valor diferente en un conjunto de datos.
6.2. ¿Cómo se hace?
6.2.1. I) Establecer una matriz II)Tabular la frecuencia de cada valor en la misma columna III)Tabular el valor numérico de la frecuencia IV)Construir el histograma
7. 6. Diagramas de dispersión
7.1. Definición
7.1.1. También se denomina: diagrama de dispersión, gráfico X-Y El diagrama de dispersión representa gráficamente pares de datos numéricos, con una variable en cada eje, para buscar una relación entre ellos. Si las variables están correlacionadas, los puntos caerán a lo largo de una línea o curva. Cuanto mayor sea la correlación, más se acercarán los puntos a la línea.
7.2. 6 tipos
7.2.1. -Sin correlación (puntos por todas partes) -Fuerte correlación lineal positiva (los puntos se agrupan en la línea positiva) -Fuerte correlación lineal negativa (los puntos se agrupan en la línea negativa) -Correlación lineal positiva semanal (los puntos rodean la línea positiva pero no se agrupan) -Correlación lineal negativa semanal (los puntos giran en torno a la línea negativa, pero no se acumulan). -Correlación no lineal (los puntos se agrupan sin una línea, como una serpiente)