comment les probabilités conditionnelles sont-elles utilisées dans l'analyse de données médicales?

1. Intro

1.1. proba conditionnelles dans le domaine medical

1.2. outil pour evaluer les chances que quelque chose se produise en fonction d'autre info

1.3. en médecine: evaluer les risque avec différentes situation = impacte sur comment traiter les patients

1.4. Médecin: ont des situation ou ils doivent evaluer proba de différentes option pour décision

1.5. proba condi permet d'avoir la proba d'un évènement en tenant compte d'autre info

1.6. proba condi→ outil indispensable pour évaluer risque maladie et pour le traitement

2. I. les bases des proba

2.1. A. def

2.1.1. Évènement sachant d'autre info

2.1.2. En maths: évènement A sachant B -> Pb(A)

2.1.3. division proba de l'intersection A et B P(AnB) par la proba de B p(B)

2.2. B. interpretation

2.2.1. Pb(A) se lit ...

2.2.2. c'est la proportion de fois ou A se produit quand B est fait

2.2.3. interpretation: idee mise a jour connaissance en tenant compte d'autre info

2.2.4. ex: médecine: info patient-> utilisation proba condi pour savoir s'il va avoir maladie particulière

2.3. C. Exemple

2.3.1. Voir feuille

3. Conclusion

3.1. proba condi dans médecine = outil cher pour évaluer risque, faire diagnostique et prendre bonne décision. qualifie evenement en fonct° des info dispo

3.2. important de reconnaitre les limites: c'est basé sur donné stat. pour bonne utilisation → outil complémentaire a d'autre info clinique et medicale.

3.3. proba condi offre perspective mlathematique precieuse pour bonne decision medicale

3.4. en les utilisant de facon reflechie, les medicin pour ameliore eval des risue, diagnostique et traitement. aidant a des soins plus précis et perso

4. II. proba dans le domaines medical

4.1. A. explication

4.1.1. Proba condi = bcp app dans médecine

4.1.2. permet prendre decisions en évaluant risque des situation

4.2. B. exemple

4.2.1. 1. medecin peux estimer proba qu´un patient ai maladie avec les symptômes. évalu chance grace au statistique des symptomes dans pop

4.2.2. 2. utiliser pour évaluer efficacité d’un test → sensibilité(détection, vrai positif), spécificité(exclusion, faux positifs). Grâce à ça peuvent interpréter résultat et estimé proba qu’un patient soit vraiment malade