Probabilidad

1. Teorias que dan explicación a la Probabilidad

1.1. Adición: plantea que la probabilidad de que ocurra un evento en concreto es igual a la suma de las probabilidades individuales, siempre y cuando los eventos no ocurran en el mismo momento.

1.2. Multiplicación: plantea que la probabilidad de que ocurra dos o más eventos independientes es igual al producto de sus probabilidades individuales.

1.3. Distribución binomial: plantea que la probabilidad de que ocurra una combinación determinada de eventos independientes entre ellos admite solo dos posibles resultados excluyentes entre ellos: éxito o fracaso.

2. Aplicaciones

2.1. El análisis estadístico de la conducta: de importancia para la sociología, emplea la probabilidad para evaluar la posible conducta de la población, y así predecir tendencias de pensamiento o de opinión.

2.2. Investigación médica: el éxito de vacunas, así como sus efectos secundarios en la población, viene determinada por cálculos probabilísticos.

2.3. Cálculo de seguros: los procesos en los que se estudia la fiabilidad de un asegurado, para saber si es rentable asegurarlo y por cuánto dinero y tiempo conviene hacerlo, son posibles gracias a estrategias y cálculos de probabilidad.

3. ¿Qué es la probabilidad?

3.1. Es el cálculo matemático que establece todas las posibilidades que existen de que ocurra un fenómeno en determinadas circunstancias de azar.

4. Fórmula

4.1. Para calcular la probabilidad es necesario dividir el número de sucesos favorables entre el número total de sucesos posibles.

4.2. Forma de Expresarse

4.2.1. Se expresa en porcentaje y responde a la siguiente fórmula: Probabilidad = Casos favorables / casos posibles x 100.

5. Tipos

5.1. Matemática: sigue los principios de una lógica formal y no experimental, calculando en cifras eventos aleatorios que pueden ocurrir en un determinado campo.

5.2. Frecuencial: aquella que determina la cantidad de veces que un fenómeno puede ocurrir, considerando un número determinado de oportunidades.

5.3. Objetiva: tiene en cuenta con antelación la frecuencia del evento, y solo da a conocer los casos probables en los que puede ocurrir tal evento.

5.4. Subjetiva: su concepto es opuesto a la probabilidad matemática, ya que toma en cuenta ciertas eventualidades que permiten inferir la probabilidad de un determinado evento, aun sin tener una certeza a nivel aritmético.

5.5. Binomial: determina el éxito o fracaso de un evento que tenga únicamente dos posibles resultados.

5.6. Lógica: plantea la posibilidad de que un evento ocurra a partir de leyes inductivas.

5.7. Condicionada: explica la probabilidad de que suceda un evento según la ocurrencia previa de otro, por lo que uno es dependiente del otro.

5.8. Hipergeométrica: aquella que se obtiene gracias a técnicas de muestreo, creando grupos de eventos según su aparición.