Usages possibles de l'IA en éducation (à compléter)

Usages possibles de l'IA en éducationcarte à compléter (pas exhaustif)

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Usages possibles de l'IA en éducation (à compléter) par Mind Map: Usages possibles de l'IA en éducation (à compléter)

1. pilotage système

1.1. prediction de résultats

1.1.1. par cohorte

1.1.2. par établissement

1.1.3. par secteur

1.1.4. Exemples

1.1.4.1. Grande Bretagne (vu au Bett)

1.2. prediction RH

1.2.1. absences

1.2.1.1. Anticipation

1.2.2. remplacement

1.2.2.1. Anticipation

1.2.2.2. Optimisation

1.2.3. formation

1.2.4. Trajectoire carrieres

1.2.4.1. Voir orientation élèves !

1.3. Optimisation des EdT

1.4. Optimisation des mesures de carte scolaires

1.4.1. Ouverture

1.4.2. Fermeture

1.4.3. Transformation

1.5. repérage des pbs divers

1.5.1. syllabus

1.5.2. programme

1.5.3. activités

1.5.4. évaluations

1.5.5. adéquation compétences

1.6. Optimisation des ressources

1.6.1. Gestion des examens (oral)

1.6.1.1. Voir Nancy

2. gestion de la sécurité

2.1. filtrage adaptatif

2.1.1. à l'individu

2.1.2. par geolocalisation

2.1.3. par analyse de contenus

2.2. prévention cyber harcelement

2.2.1. repérage victime

2.2.2. repérage auteur

2.3. prévention radicalisation

2.4. prévention comportements dépréssifs

2.5. reconnaissance faciale

2.5.1. gestion de l'accès dans l'établissement

2.5.2. gestion de l'appel en début de cours

2.6. écoute sonore

2.6.1. voir Ville de Saint Etienne

2.6.2. réalisé par Serenicity

3. gestion des SI

3.1. détection d'attaque

3.2. optimisation des charges machines

3.3. optimisation data center

3.3.1. climatisation

3.3.2. consommation electrique

3.3.3. anticipation maintenance

3.3.4. anticipation hardware

3.4. detection des failles

3.4.1. applications mobiles

3.4.2. applications codées

3.5. optimisation IaaS,PaaS et SaaS

4. GRH/GPEC

4.1. recrutement

4.1.1. enseignants

4.1.1.1. en phase d'urgence

4.1.1.1.1. contractuels

4.1.2. cadres

4.1.2.1. par suivi de profil

4.2. formation initiale

4.3. formation continuée

4.3.1. offre de formation adaptée

4.3.2. suivi des compétences

4.3.2.1. badges

4.4. supervision/mentorat

4.4.1. appariement

4.4.1.1. mentor/enseignant

4.4.1.2. pair/pair

4.5. coaching des professeurs

5. enseigner l’IA !

5.1. Articulation big data

5.2. Articulation dataviz

5.3. Découverte des principes

5.4. Enjeux, espoirs et craintes

5.4.1. EMI

5.4.2. Culture numerique

5.4.3. scenarios de prospective

5.4.4. exemple de carte en atelier

5.5. Découverte et traitement des biais

5.5.1. MachineLearningForKids

5.5.2. Teachable Machine

5.6. Programmation de chatbot

5.6.1. complexité

5.6.1.1. Arbre de décision simple

5.6.1.2. Requête par appel de services

5.6.2. outils utilisables

5.6.2.1. SAP (ex recast.ai)

5.6.2.1.1. compte GitHub

5.6.2.1.2. gratuit en prototype

5.6.2.2. MachineLearningForKids

5.7. Programmation de deep learning

5.7.1. De type tensorflow.js

5.7.2. exemple sur

5.8. Apprentissage automatique

5.8.1. avec des robots

5.8.1.1. Alpha AI

6. indexation de contenus

6.1. automatique

6.1.1. images

6.1.2. textes

6.1.3. sons

6.1.4. vidéos

6.2. semi automatique

6.2.1. utilisant le renforcement

6.3. suggestion de compléments

6.4. enrichissement syllabus

6.5. exemples

6.5.1. PerfectMemory

7. moteurs de recherche

7.1. Delve sur 365

7.2. CloudSearch sur GSuite

8. traductions automatisées

8.1. sous titrage audio et video

8.1.1. accessibilité

8.2. exemples

8.2.1. Google Translate

8.2.2. Bing Translator

8.2.3. DeepL

9. résumés automatisés

9.1. exemples

9.1.1. SummarizeBot

10. correction de textes

10.1. Orthographe

10.2. Grammaire

10.3. traduction de mauvais français en bon français...

11. sémantisation des textes

11.1. nécessaires aux chatbots

11.2. évaluation de la richesse sémantique

11.3. Structure syntaxique

11.3.1. Intention

11.4. classification des textes

11.4.1. adaptive reading

11.4.1.1. faire progresser le lecteur

11.4.2. voir Lexile de

12. reconnaissance d'image

12.1. Reconnaissance des faux diplômes

12.2. ecriture mansucrite

12.3. dessin

12.4. OCR

12.5. exemples

12.5.1. Jamboard Google

13. Définition

14. interaction vocale

14.1. transcription phrases prononcées

14.1.1. speech2text

14.1.2. Saisie vocale

14.1.3. Sous titrage automatique

14.1.3.1. Quasi temps reel

14.2. restitutions orales

14.2.1. text2speech

14.3. handicap

14.3.1. application pictogramme

14.3.2. traduction en LSF

14.3.3. saisie vocale de textes

14.4. mains sur une autre tâche

14.4.1. Formation technique

14.5. Traduction simultanée

14.5.1. Skype

14.6. exemples

14.6.1. chatbot

15. interaction textuelle

15.1. chatbot

15.2. utilise le traitement du langage naturel

15.2.1. compréhension

15.2.2. analyse sématique

16. augmentation des documents

16.1. Exemples

16.1.1. Google Doc

16.1.1.1. Saisie vocale

16.1.1.2. Correction grammaticale

16.1.1.3. Ajout d’illustrations

16.1.1.4. Traduction

16.1.2. Google Sheet

16.1.2.1. Propose des formules

16.1.2.2. Propose des tris croisés

16.1.2.3. Propose des dataviz

16.1.2.4. Traduction

16.1.3. Google Slide

16.1.3.1. Saisie vocale des commentaires de diapositives

16.1.4. Excel

16.1.4.1. Saisie automatique de tableaux

16.1.4.2. à partir d'une photo

16.1.5. Outil de résolution d'équation

17. apprentissage adaptatif

17.1. adaptation des activités

17.1.1. choix de l'activité suivante

17.1.2. parcours sur plusieurs séances

17.1.3. recherche équilibre

17.1.3.1. défi

17.1.3.1.1. suffisamment motivant

17.1.3.2. réussite probable

17.1.4. exemples

17.1.4.1. Kwyk

17.1.4.1.1. exercices de maths

17.1.4.2. Lalilo

17.1.4.2.1. apprentissage graphème/phonème

17.1.4.3. Glose

17.1.4.3.1. lecteur adaptative

17.2. adaptation des contenus

17.2.1. par recommandation

17.3. ancrage mémoriel

17.3.1. repérage du cycle d'oubli

17.3.2. adaptation du rythme de rappel

17.3.3. exemples

17.3.3.1. Wonoz

17.3.3.2. Orthodidacte

17.3.3.3. Bescherelles

17.3.3.4. Frantastique

18. évaluation adaptative

18.1. évaluation

18.1.1. prédictive

18.1.2. formative

18.1.2.1. éviter l'impuissance acquise

18.1.3. sommative

18.2. évaluation en continu

18.2.1. à partir des activités

18.2.2. sans évaluation sommative

18.2.3. raccourcissement des arbres

18.2.3.1. voir Pix

18.3. feedbacks

18.3.1. automatisés

18.3.1.1. proposés aux élèves

18.3.1.2. lien coaching élève

18.3.2. semi automatisés

18.3.2.1. proposés aux enseignants

18.4. Analyse des pratiques collaboratives

18.5. notation/évaluation

18.5.1. semi automatisée

18.5.2. automatisée

18.6. ré-orientation

18.6.1. explicabilité ??

18.6.2. voir Paces Grenoble

18.7. exemples

18.7.1. Pix

18.7.2. PACES Grenoble

18.7.3. ...

19. diagnostic décrochage

19.1. basé sur données de vie scolaire

19.1.1. retards et absences

19.1.2. commentaires

19.1.2.1. enseignants

19.1.2.2. vie scolaire

19.1.3. évolution des notes

19.1.4. implication dans des faits

19.1.4.1. comme auteur

19.1.4.2. comme victime

19.1.5. sanctions

19.1.6. passage infirmerie

19.1.6.1. attention donnée potentiellement sensible

19.2. suggestion de remédiation

19.2.1. basées sur les trajectoires antérieures d'élèves

20. détection d'attitude/comportements

20.1. attention et engagement

20.1.1. position

20.1.2. activité

20.1.2.1. Lecture

20.1.2.2. Production

20.1.3. expression du visage

20.1.3.1. Détection d’émotion

20.2. moyens

20.2.1. video

20.2.2. oculometrie

20.2.3. capteurs sur sièges

20.2.4. suivi des déplacements

20.2.4.1. comme dans le rugby

20.2.5. Analyse de texte

20.2.5.1. Détection d’émotion

20.3. pour

20.3.1. élèves

20.3.2. enseignants

20.3.2.1. supervision

21. diagnostic troubles divers

21.1. troubles

21.1.1. Dys

21.1.2. TSA

21.1.3. ...

21.2. Sur signaux faibles

21.3. identification à partir des traces d'activités

21.3.1. dont productions textuelles

21.3.2. dont productions orales

21.4. ...

22. coaching des élèves

22.1. comportements d'apprenants

22.1.1. organisation

22.1.1.1. procrastination

22.1.1.1.1. nudging

22.1.1.2. planification des tâches

22.1.1.3. mémorisaiton

22.1.1.3.1. courbe d'oubli

22.1.2. engagement

22.1.2.1. objectifs

22.1.2.2. nudging

22.1.3. vision du futur

22.1.3.1. orientation

22.1.3.2. engagement

22.1.4. anticipation décrochage

22.1.4.1. sur signaux faibles

22.2. orientation

22.2.1. trajectoires probables

22.2.1.1. choix possibles

22.2.1.2. mesures correctives

22.2.2. choix possibles

22.2.2.1. mesures correctives

23. appariements

23.1. appariement contenus

23.1.1. recommandation

23.1.2. video

23.1.2.1. Youtube

23.1.2.1.1. contenus apportés par des pairs

23.1.2.2. Netflix

23.1.2.2.1. conetnus apportés par des éditeurs

23.2. appariements individus

23.2.1. pairs pour travail en equipe

23.2.1.1. Entre élèves

23.2.1.2. Entre enseignants

23.2.2. mentor ou coach

23.2.2.1. Pour élèves

23.2.2.1.1. pair

23.2.2.1.2. enseignant

23.2.2.1.3. mentor

23.2.2.2. Pour enseignants

23.2.2.3. Pour cadres