1. BASES DE DATOS TEMPORALES
1.1. DEFINICIÓN
1.1.1. LAS BASES DE DATOS TEMPORALES ALMACENAN DATOS CON INFORMACIÓN TEMPORAL, COMO TIMESTAMPS
1.2. EJEMPLOS
1.2.1. TIMESCALEDB INFLUXDB
1.2.1.1. Ambas bases de datos ofrecen funcionalidades avanzadas para el manejo de datos de series temporales, como la compresión de datos y la agregación en tiempo real.
1.3. LAS BASES DE DATOS EMPORALES ALMACENAN DATOS CON INFORMACIÓN TEMPORAL, COMO TIMESTAMPS
1.4. LAS BASES DE DATOS TEMPORALES SON ADECUADAS PARA DATOS DE SERIES TEMPORALES, COMO DATOS DE SENSORES O REGISTROS DE EVENTOS
2. BASES DE DATOS EN MEMORIA
2.1. LAS BASES DE DATOS EN MEMORIA ALMACENAN DATOS PRINCIPALMENTE EN LA MEMORIA RAM PARA UN ACCESO RÁPIDO
2.2. EJEMPLOS
2.2.1. Redis Memcached
2.2.1.1. Esta base de datos es de tipo NoSQL, lo que significa que no sigue el modelo relacional tradicional y permite una mayor flexibilidad en la estructura de los datos.
2.3. LAS BASES DE DATOS EN MEMORIA SON MUY RÁPIDAS Y SE UTILIZAN EN APLICACIONES QUE REQUIEREN BAJA LATENCIA
3. BASES DE DATOS DISTRIBUIDAS
3.1. LAS BASES DE DATOS DISTRIBUIDAS ALMACENAN DATOS EN MÚLTIPLES UBICACIONES FÍSICAS PERO SE GESTIONAN COMO UNA ÚNICA BASE DE DATOS
3.2. EJEMPLOS
3.2.1. Google Spanner Amazon Aurora
3.2.1.1. Ambas bases de datos ofrecen características avanzadas como replicación automática, alta disponibilidad y tolerancia a fallos, lo que garantiza la integridad y seguridad de los datos almacenados.
3.3. LAS BASES DE DATOS DISTRIBUIDAS TIENEN ALTA DISPONIBILIDAD Y ESCALABILIDAD
4. BASES DE DATOS RELACIONALES (RDBMS)
4.1. LAS BASES DE DATOS RELACIONALES UTILIZAN TABLAS Y CLAVES PARA ALMACENAR Y RELACIONAR DATOS
4.2. EJEMPLOS
4.2.1. MYSQL POSTGRESQL ORACLE DATABASE
4.2.1.1. Las bases de datos MySQL, PostgreSQL y Oracle son sistemas de gestión de bases de datos relacionales, utilizados para almacenar, organizar y recuperar grandes cantidades de información de manera eficiente.
4.3. LAS BASES DE DATOS RELACIONALES TIENEN CARACTERÍSTICAS COMO ACID Y EL USO DE SQL COMO LENGUAJE DE CONSULTA
5. BASES DE DATOS NOSQL
5.1. LAS BASES DE DATOS NOSQL ESTÁN DISEÑADAS PARA GRANDES VOLÚMENES DE DATOS Y TIENEN ESTRUCTURAS FLEXIBLES Y ESCALABLES
5.2. TIPOS
5.2.1. DOCUMENTALES
5.2.1.1. LAS BASES DE DATOS DOCUMENTALES ALMACENAN DATOS EN FORMATO JSON O BSON
5.2.2. CLAVE-VALOR
5.2.2.1. LAS BASES DE DATOS CLAVE-VALOR ALMACENAN DATOS EN PARES DE CLAVE Y VALOR
5.2.3. COLUMNAR
5.2.3.1. LAS BASES DE DATOS COLUMNARES ORGANIZAN DATOS EN COLUMNAS EN LUGAR DE FILAS
5.2.4. GRAFOS
5.2.4.1. LAS BASES DE DATOS DE GRAFOS ALMACENAN DATOS EN NODOS Y ARISTAS, IDEALES PARA DATOS ALTAMENTE CONECTADOS
5.3. EJEMPLOS
5.3.1. ALGUNOS EJEMPLOS DE BASES DE DATOS NOSQL SON MONGODB, REDIS, DYNAMODB, APACHE CASSANDRA Y NEO4J
6. BASES DE DATOS ORIENTADAS A OBJETOS
6.1. LAS BASES DE DATOS ORIENTADAS A OBJETOS ALMACENAN DATOS EN FORMA DE OBJETOS, SIMILAR A LA PROGRAMACIÓN ORIENTADA A OBJETOS
6.2. EJEMPLOS
6.2.1. OBJECTDB DB4O
6.2.1.1. Estas bases de datos son especialmente útiles en aplicaciones que manejan grandes cantidades de datos complejos, como sistemas de gestión de inventarios o sistemas de información geográfica.