1. Estado de jejum Você ingeriu alimentos ou bebidas calóricas nas últimas horas antes de dormir? Não Sim Se não, há quantas horas está em jejum por noite? Hora última refeição :21:30 Hora primeira refeição: 6:30 Cálculo: 8h Jejum __ horas. FALUDI, André Arpad et al. Atualização da Diretriz Brasileira de Dislipidemias e Prevenção da Aterosclerose – 2017. Arquivos Brasileiros de Cardiologia, São Paulo, v. 109, n. 2, supl. 1, p. 1-76, 2017.
2. Inovações para 2024/2025
2.1. Em execussão (16.03) Banco de bados BI - GRÁFICOS (modelo Ênio)
2.1.1. Majory vai subir (atualizar gráficos)
2.2. Em execussão (16.03) Relatório inserir biomarcador X
2.2.1. .
2.3. Levantamento de requisitos (16.03) Inserir questionário de alcool
2.3.1. Questionário por semana - ponto de ZERO
2.3.2. [11:46, 16/03/2026] Dra BRUNA CAPANEMA Diretora de pesquisa SAFE-MEV: O Alcohol Use Disorders Identification Test – Consumption (AUDIT-C) é a versão curta do AUDIT e contém 3 perguntas focadas especificamente no padrão de consumo de álcool. Ele é amplamente utilizado em triagem clínica e epidemiológica para identificar consumo de risco ou uso nocivo de álcool. Alcohol Use Disorders Identification Test – Consumption (AUDIT-C) Com que frequência você consome bebidas alcoólicas? (0) Nunca (1) Uma vez por mês ou menos (2) 2 a 4 vezes por mês (3) 2 a 3 vezes por semana (4) 4 ou mais vezes por semana Quantas doses de bebida alcoólica você costuma consumir em um dia típico em que bebe? (0) 1 ou 2 doses (1) 3 ou 4 doses (2) 5 ou 6 doses (3) 7 a 9 doses (4) 10 ou mais doses Com que frequência você consome seis ou mais doses de bebida alcoólica em uma única ocasião? (0) Nunca (1) Menos de uma vez por mês (2) Mensalmente (3) Semanalmente (4) Diariamente ou quase diariamente Pontuação e interpretação A pontuação total varia de 0 a 12 pontos. Interpretação mais utilizada em estudos e triagem clínica: Homens: pontuação ≥ 4 indica consumo de risco Mulheres: pontuação ≥ 3 indica consumo de risco Pontuações mais altas estão associadas a maior probabilidade de uso nocivo ou transtorno por uso de álcool, indicando necessidade de avaliação clínica mais aprofundada. Citação científica (ABNT) BUSH, Kristen et al. The AUDIT Alcohol Consumption Questions (AUDIT-C): An Effective Brief Screening Test for Problem Drinking. Archives of Internal Medicine, Chicago, v. 158, n. 16, p. 1789–1795, 1998. [11:47, 16/03/2026] Dra BRUNA CAPANEMA Diretora de pesquisa SAFE-MEV: este é validado no Brasil [11:48, 16/03/2026] Dra BRUNA CAPANEMA Diretora de pesquisa SAFE-MEV: LIMA, C. T. et al. Concurrent and construct validity of the AUDIT in an urban Brazilian sample. Alcohol and Alcoholism, Oxford, v. 40, n. 6, p. 584-589, 2005. MENDEZ, E. B. Uma versão brasileira do AUDIT (Alcohol Use Disorders Identification Test). Revista da Associação Médica Brasileira, São Paulo, v. 45, n. 4, p. 325-329, 1999.] [11:49, 16/03/2026] Dra BRUNA CAPANEMA Diretora de pesquisa SAFE-MEV: Você pode colocar o AUDIT-C dentro do pilar “Vícios / Substâncias” e classificar automaticamente: 0–2 → baixo risco 3–4 → atenção / aconselhamento breve ≥5 → risco elevado (avaliar AUDIT completo e intervenção de estilo de vida) [12:03, 16/03/2026] Dra BRUNA CAPANEMA Diretora de pesquisa SAFE-MEV: Tempo de jejum no momento da coleta Menor que 2 horas 2 a 4 horas 4 a 8 horas 8 a 12 horas 12 horas ou mais
2.3.2.1. .
2.4. Levantamento de requisitos (16.03) Parte alimentação Tempo jejum (horário última refeição ex: 20:00 - horário primeira refeição do dia ex: 6:00 - Tempo jejum: 10h
2.4.1. Diferenciar alimentação semana e fim de semana
2.4.1.1. .
2.4.2. Jejum
2.4.2.1. Tempo de jejum média últimas semana Menor que 2 horas 2 a 4 horas 4 a 8 horas 8 a 12 horas 12 horas ou mais
2.4.3. Questionário sono Dieta mediterranea
2.5. Telemedicina modelo com agendamentos virtual modelo ZENLUB
2.5.1. .
2.6. - Inserir questionário de pitsburg - tempo latência sono
2.7. Criar laudo coletivo para modelo corporativo
2.8. Fazer aplicativo
2.9. Ter sinconização com appel what de dados de saúde, atividade física
2.9.1. App - prescrição AMAR-D Gamification
2.9.2. App sincronizar smart whatch Dados sono, passo, atividade física diária
2.9.3. Diferencial competitivo - ter os dados de saúde dos pacientes e colaboradrores
2.10. Criar relógio Z5 Sáude - vincular dados Exame de sangue, check-up Z5 e rotina diária
2.11. Check-up SAFE exame de sangue
2.11.1. .
2.12. Check-up Z5 seguimentado
2.12.1. Com a criação do check-up SAFE exame de sangue será automático fazer o check-up de forma seguimentada
2.13. Criar modelo obrigatório empresas para lei n91 saúde mental
2.14. Teia estrutura social
2.15. Inserir % efetividade avaliador - Check-up SAFE online - Check-up SAFE completo - Consulta SAFE gravada online (link) - Devolutiva Consulta SAFE gravada online (link) - Fluxo de vendas *Venda Check-up SAFE *Venda Check-up SAFE + consulta SAFE *Venda programas REV SAFE - P30,60,90,180,210,360
2.16. Modelo: Básico Check-up SAFE online (Saúde Pública)
2.17. Check-up SAFE Kid e Teens - Duplicar
2.18. Análise SAFE nas emprsas
3. Site - https://www.plataformasafe.com.br/ - https://metodosafe.com.br/a-plataforma-safe/ - https://vendas.metodosafe.com.br/plataforma/?fbclid=PAZXh0bgNhZW0CMTEAAaZmLHbEnywhiwdTkD7LU2AGIIg27Z4ED17jfXEPMiN3EnceSqPmT4Xl-nU_aem_0A7s6ijTwTOLn7B_AFnSBw
3.1. Linkedin
3.2. Instagram
3.3. Youtube
3.4. Facebook
4. New node
4.1. Imagem diferente do site original
5. Plataforma e aplicativo deverá conter
5.1. Avaliação Check-up SAFE: IA
5.1.1. Modelo de check-up SAFE resumido
5.1.2. Modelo de check-up SAFE completo detalhado como exame de sangue
5.1.3. Modelo de check-up SAFE com possibildade de testes seguimentados
5.1.4. Todos os check-ups devem contem análise de risco IA
5.1.4.1. New node
5.1.4.2. Artigo IA e predição obesidade https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC11439005/
5.2. BI: GRÁFICOS informativos dos dados e IA de análise de dados de risco saúde futura
5.2.1. New node
5.2.2. Análise de dados
5.2.2.1. Inteligência artificial
5.2.2.2. Medicamentos
5.2.2.3. Enfermidades - CID doenças
5.2.2.4. Análise de saúde estrutura social (teia social)
5.2.2.5. Exames de sangue
5.2.2.6. Avaliação Check-up SAFE: IA
5.3. Relacionamento com pacientes
5.3.1. Envio automático de mensagens para relacionar com pacientes Aniversário, informativos de temas de saúde *Criar mensagem em massa para e-mail
5.4. Tecnologia smart watch em tempo real
5.4.1. Tecnologia smart watch em tempo real Monitorameto hábitos de vida com smart watch como: sono, passo, tem em movimento do dia, frequência cardíaca. Com conexões como garmim, sansung, apple wacth
5.5. Área de prescrição e monitoramento do protocolo SAFE AMAR-D
6. Análise SAFE empresas BI e IA
6.1. Exemplo Empresa
6.1.1. Análise sub-grupo
6.1.1.1. Setor vendas
6.1.1.2. Setor TI
6.1.1.3. Setor limpeza
7. New node
8. New node
8.1. Correção valores
9. Site INOVAÇÕES
9.1. Livros
9.1.1. New node
9.2. SAFEFLIX: Área de treinamentos e aulas
9.2.1. New node
9.2.1.1. New node
9.3. Comunidade de profissionais multidisciplinar
9.3.1. Trazer a imagem dentro da Plataforma
9.4. Mensagem aniversário avaliados
9.4.1. New node
9.5. Dashbord raio-x
9.5.1. New node
9.6. Aplicativo imagem raio-x
9.6.1. New node
9.7. Relatórios personalizados
9.7.1. New node
9.8. Gráficos de classificação de estilo de vida
9.8.1. New node
9.8.2. New node
9.9. Imagem de valores de venda check-up SAFE
9.10. Modelo empresa start up:
9.10.1. https://dattabusiness.com.br/