1. 第1章 AIの概要
1.1. 第1節 AI（人工知能）の定義
1.1.1. AI（人工知能）とは
1.1.2. AIとロボットの相違
1.1.3. AIの出発点と現在
1.2. 第2節 AIに知能をもたらす仕組み
1.2.1. AIに知能をもたらす2つの仕組み
1.2.2. 機械学習の具体的手法
1.3. 第3節 AIの学習過程と問題
1.3.1. ノーフリーランチ定理の意味
1.3.2. AIニューロン（ノード）とニューラルネットワーク
1.3.3. AIが画像を認識する仕組み
1.3.4. AIの学習における『重み』と『重み付け』
1.4. 第4節 過学習とその回避等
1.4.1. 過学習と回避の方法
1.4.2. 転移学習
1.5. 第5節 AIの種類
1.5.1. AIのレベル別分類
1.5.2. ANIとAGI
1.6. 第6節 AIの歴史とシンギュラリティ
1.6.1. AIのブームと各時期のブームの内容
1.6.2. シンギュラリティ（技術的特異点）
1.6.3. AI効果（AIパラドックス）
2. 第2章 生成AIの誕生と現在までの系譜
2.1. 第1節 生成AIの誕生、系譜とその技術の基礎
2.1.1. 生成モデルの誕生
2.1.2. 生成モデルの系譜と技術の基礎
2.2. 第2節 Transformerモデルとその派生モデルの系譜
2.2.1. Transformerモデルの特徴
2.2.2. Transformerモデル以降の派生モデルの系譜
2.3. 第3節 ChatGPTの概要
2.3.1. ChatGPTとは
2.3.2. ChatGPTの変遷
3. 第3章 現在の生成AIの動向
3.1. 第1節 各種の生成AIと特徴
3.1.1. 各種の生成AI
3.1.2. 各種生成AIのメリット・デメリット
3.1.3. ディープフェイクの特徴
4. 第4章 インターネットリテラシーと権利関係
4.1. 第1節 インターネットリテラシーとセキュリティ
4.1.1. インターネットリテラシーとは
4.1.2. セキュリティとプライバシー保護
4.2. 第2節 個人情報の保護
4.2.1. 個人情報保護法の概要
4.2.2. 生成AIと個人情報保護
4.3. 第3節 制作物に関わる権利と法律上の規制
4.3.1. 知的財産権の概要
4.3.2. 肖像権・パブリシティ権の概要
4.3.3. AI生成物と知的財産権・肖像権・パブリシティ権
4.3.4. 生成AI活用と不正競争防止法
5. 第5章 AIに関する基本理念・社会原則・ガイドライン
5.1. 第1節 AIの利活用に関するルールの全体像
5.1.1. AIの利活用に関するルール
5.1.2. 人間中心のAI社会原則の基本理念
5.2. 第2節 人間中心のAI社会原則のAI社会原則
5.2.1. AI社会原則（7原則）の内容
5.2.2. AI社会原則の概要
5.3. 第3節 AI利活用ガイドラインのAI利活用原則
5.3.1. AI利活用原則（10原則）の内容
5.3.2. AI利活用原則の概要
6. 第6章 テキスト生成AIに関するプロンプト
6.1. 第1節 プロンプトとLM・LLM
6.1.1. プロンプトとは
6.1.2. LMの概要
6.1.3. LLMの概要
6.2. 第2節 プロンプティングの基礎とAIの特性
6.2.1. プロンプティングの基礎
6.2.2. Zero-ShotプロンプティングとFew-Shotプロンプティング
6.2.3. テキスト生成AIのビジネス利用と不得意な作業