Exploration de données et découverte de connaissances dans des contextes industriels

1. Document 1: Bière et couches… un exemple mythique du data mining

1.1. Exemple d'application commertiale

1.1.1. cas particulier

1.2. Fiabilité: faible

1.3. première approche de concepts

1.4. bonne introduction

1.5. exemple souvent utilisé pour explication

1.6. grande base de données

2. Document 5: Analyses spatiales d’un réseau de distribution de points de vente: application à une entreprise canadienne de meubles distribués aux Etats-Uni

2.1. Exemple industriel

2.1.1. logistique

2.1.2. réseau / networks

2.1.3. association de logitiels

2.1.3.1. exploration de données

2.1.3.2. logitiel répartition géographique, regroupement

2.2. outil d'aide à la décision

2.3. base de données importante

3. Document 4: Exploration de données et méthodes statistiques avec le logiciel R

3.1. Aspect sociologique

3.1.1. big data

3.2. Approche mathématique

3.2.1. statistiques

3.2.2. algorithme

4. Document 2: Data Mining and Knowledge Discovery: A Review of Issues and a Multistrategy Approach

4.1. Définitions

4.2. Méthodes

4.3. livre complet et complexe

4.4. concepts

4.4.1. data mining

4.4.2. big data

4.4.3. machine learning

5. Document 3: Concepts d’exploration de données

5.1. Méthodologies de l’exploration de données

5.1.1. 1. définition du problème

5.1.2. 2. Préparation de données

5.1.3. 3. Exploitation de données

5.1.4. 4. Génération de modèles

5.1.5. 5. Validation de modèles

5.1.6. 6. Déploiement et mise à jour

5.2. Processus, cycle d'utilisation

5.3. schémas