Investigación de operaciones

1. Sistema

1.1. Base de conocimiento.

1.1.1. conocimientos con el dominio experiencia.

1.2. Maquina de inferencia red neuronal

1.2.1. usuario

1.2.1.1. Recomendaciones, conclusiones, casos resueltos.

1.3. memoria de trabrajo (Ram)

2. Modelos

2.1. Modelos Abstractos( no fìsicos)

2.2. Modelos Concretos ( físicos)

2.3. Clasificación si son matemáticos

2.3.1. Estaticos

2.3.2. Dinamicos

2.3.3. Deterministicos

2.3.4. Estocasticos

3. Grupo Interdisciplinario

3.1. La existencia de estos grupos es que la mayor parte de los problemas de los negocios tiene múltiples aspectos y es perfectamente razonable que la fases individuales de un problema se comprendan y analicen mejor por los que tiene adiestramiento necesario en el campo apropiado.

4. metodología de investigación

4.1. 1. Definicion del problema

4.2. 2. Desarrollo de un modelo matemático y la recolección de datos.

4.3. 3. Resolución del modelo matemático

4.4. 4. Si la solución encontrada, es valida para el modelo entonces se implementa.

4.5. 5. si la solución encontrada, no es valida, entonces hay modificar lo y formular un nuevo modelo que si se adecue.

5. Objetivos

5.1. Apoyar a la toma de deciciones sistemas complejos.

5.2. Estudiar la asignación óptima de recurso escasos a la determinada actividad.

5.3. Evaluar el rendimiento de un sistema con objeto de mejorarlo.

5.4. Conocer las limitaciones de los modelos.