1. Errores de Pronóstico
1.1. Desviación absoluta media (MAD)
1.2. Señal de rastreo (TS)
1.2.1. Lo ideal es que la señal de rastreo sea lo mas cercana a cero posible, si es mayor a 4 no es un buen pronóstico
2. ¿Que son?
2.1. Son el primer paso para la planeación de la producción
2.2. El Objetivo de la producción es maximizar la productividad optimizando los recursos para obtener una mayor rentabilidad
3. Producción
3.1. Tipos de Producción
3.1.1. Bienes y servicios: Proyectos
3.1.2. Lotes: No llega a ser tan especializado como los proyectos
3.1.3. En Masa: Es mas frecuente
3.1.4. Continua: Frecuente y no hay flexibilidad
3.2. Ciclo de la producción
3.2.1. Se estudia el mercado
3.2.2. Pronóstico de ventas
3.2.3. Reporte al área financiera (presupuesto)
3.2.4. Elaboración del producto
3.2.5. Almacenamiento
3.2.6. Logistica
3.2.7. Es como hacer que el producto llegue al cliente con lo cual se completa el ciclo y se vuelve a la parte de mercadeo
4. ¿Qué pronóstico es mejor para la compañia?
4.1. Se conoce mediante la medicion de errores
5. Ley de Orlicky
5.1. Establece que debe conocerse la demanda independiemte
5.1.1. Lo que quiero vender
5.1.2. No es precisa
5.2. Demanda dependiente
5.2.1. Es precisa
5.2.2. Depende de lo que se vendera
6. Objetivos de los pronósticos
6.1. Reducir inventarios,: menos inventarios representa más ahorro
6.2. Estimar requerimientios: ¿ Qué necesito?
6.3. Toma de Decisiones: Bajo escenarios futuros
6.4. Es la base para determinar el volumen de la producción
7. Pronósticos Cualitativos
7.1. Investigación de mercados: Metódo tradicional (recopilar datos, pronosticar ventas o nuevos productos)
7.2. Juicio de expertos: Pronósticos en grupo
7.3. Analogía histórica: Sacar al mercado un producto similar a uno que ya se saco en el pasado
7.4. Método Delphi: Grupo de expertos que llega a un concenso.
8. Pronósticos Cuantitativos
8.1. Analizar el comportamiento de un producto para estimar la demanda
8.1.1. Promedio móvil simple
8.1.1.1. Se usa de de 6 a 12 meses, datos semanales
8.1.1.2. Datos estacionarioss
8.1.1.3. Corto a mediano plazo
8.1.2. Promedio móvil ponderado
8.1.2.1. 5 a 10 observaciones
8.1.2.2. Datos estacionarios
8.1.2.3. Corto plazo
8.1.3. Suavización exponencial
8.1.3.1. 5 a 10 observaciones
8.1.3.2. Datos estacionarios y tendencias
8.1.3.3. Corto plazo
8.1.3.4. Constante de suavización: Mientras mas grande sea, el resultado será menos parecido a la demanda real
8.1.4. Suavización exponencial doble
8.1.4.1. Se agrega el factor de tendencia