Muestreo Estadístico en la Auditoría

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Muestreo Estadístico en la Auditoría por Mind Map: Muestreo Estadístico en la Auditoría

1. Métodos de muestreo

1.1. Muestreo por atributos

1.1.1. El muestreo por atributos es un método estadístico que se utiliza para calcular la proporción de partidas de una población que contiene una característica o un atributo de interés.

1.2. Muestreo aleatorio simple

1.2.1. La definición de este método y el proceso de seleccionar una muestra aleatoria simple depende si la población es finita o infinita.

1.2.1.1. Muestreo aleatorio simple

1.2.1.1.1. Es aquella que se selecciona de tal forma que se satisfacen las siguientes condiciones: § Cada elemento seleccionado proviene de la misma selección. § Cada elemento se selecciona de forma independiente.

1.2.1.2. Muestreo aleatorio simple (población finita)

1.2.1.2.1. Una muestra aleatoria simple de tamaño n, de una población finita de tamaño N, es una muestra seleccionada de tal manera que cada muestra posible de tamaño n tenga la misma probabilidad de ser seleccionada.

1.3. Muestreo estratificado

1.3.1. Es aquel en el que se divide la población de N individuos, en n estratos, atendiendo a criterios que puedan ser importantes en el estudio, de tamaños respectivos N1, ..., Nn,

1.4. Muestreo de aceptación

1.4.1. Está basado en el nivel de confianza y prueba que se determine con base al ensayo que se realice, la propuesta de aceptación o no aceptación la determina el resultado de las pruebas realizadas de acuerdo con parámetros o índices determinados en la planeación de la auditoría

2. Inferencia Estadística

2.1. al tomar una consideración o decisión, tomando en consideración el nivel de confianza

2.1.1. Nivel de confianza y nivel de precisión

2.1.1.1. Está basado en el control interno que se ejerza por parte de la administración, es decir entre más y mejores controles existan para las actividades propias que se requieran, menores serán las pruebas realizadas por el auditor

2.1.2. Pruebas de hipótesis

2.1.2.1. Es una proposición o supuesto sobre los parámetros de una o más poblaciones

3. Riesgos e Incertidumbres

3.1. Riesgo inherente

3.1.1. Este tipo de riesgo se da por la práctica misma de la auditoría

3.2. Riesgo de Control

3.2.1. El riesgo de control se da por no contar con los controles internos adecuados al realizar las actividades, ya sea por ausencia, debilidad o incumplimiento de los controles establecidos por la Institución

3.3. Riesgo de detección

3.3.1. Es el riesgo que se tiene implícito al realizar el muestreo de auditoría, ya que al trabajar con pruebas selectivas se puede incurrir en el riesgo de no detectar un hecho importante que pueda traducirse en fraude

4. Conceptos Básicos

4.1. Es aquél en el que la determinación del tamaño

4.1.1. se hacen por métodos matemáticos basados en cálculos de probabilidades.

4.2. Ejemplos:

4.2.1. Población - Es el conjunto de todos los elementos de interés en un estudio.

4.2.2. Una muestra - Es un subconjunto de una población.

5. ¿Qué es?

5.1. El auditor trabaja pruebas para realizar una auditoría a través de muestras

5.1.1. Se auxilia del muestreo estadístico para que el trabajo de auditoría sea más expedito y contundente

6. El universo

6.1. Es el total de las operaciones que realiza una entidad o bienes tangibles o intangibles que en ella se encuentran, asimismo es un todo de un conjunto que nos interesa en particular al realizar la revisión.

6.2. El error esperado se da desde la selección de la muestra, dependiendo del conocimiento de la actividad u operación que se tenga al realizar las pruebas de auditoría, por lo que, a mayor conocimiento de la actividad, menor será el error esperado que es el margen de error