1. EJEMPLOS
1.1. Inteligencia Artificial
1.1.1. clasificación de imágenes en un servicio como Pinterest
1.1.2. el asistente de voz Siri
1.2. Aprendizaje Automatico
1.2.1. los motores de búsqueda
1.2.2. la detección del rostro
1.2.3. el reconocimiento facial en Facebook
1.3. Aprendizaje Profundo
1.3.1. los vehículos autónomos
1.3.2. Analisis y generación de informes
2. CARACTERISTICAS
2.1. Inteligencia Artificial
2.1.1. Tecnologia mas basica
2.1.2. Responde igual ante los mismos parametros
2.1.3. Planificación
2.1.4. Compresión de lenguaje
2.1.5. Reconocimiento de objetos y sonidos
2.1.6. Aprendizaje y resolucion de probelmas
2.2. Aprendizaje Automatico
2.2.1. Capaz de aprender y corregir errores
2.2.2. No de pende de reglas ni programador
2.2.3. Aprender sin ser programado explicitamente
2.3. Aprendizaje Profundo
2.3.1. Toma decisiones a partir de datos
2.3.2. Programación de logica inductiva
2.3.3. Redes bayesianas
2.3.4. Inspirado en la funcion y estructura del cerebro
3. CONCEPTOS
3.1. Inteligencia Artificial
3.1.1. capacidad de una máquina realizar tareas complejas a menudo relegadas a la inteligencia humana
3.1.1.1. Técnicas
3.1.1.2. Metodos
3.1.1.3. Practicas
3.2. Aprendizaje Automatico
3.2.1. Consiste en máquinas que utilizan algoritmos para analizar los datos y aprender de los mismos.
3.2.1.1. Predicciones
3.2.1.2. Asociaciones
3.2.1.3. Tareas
3.3. Aprendizaje Profundo
3.3.1. Clase específica de aprendizaje automático e inteligencia artificial.
3.3.1.1. Se basa en las redes neuronales, que corresponden a una clase de algoritmos de aprendizaje automático.
3.3.1.2. Neuronas agrupadas en capas
4. INICIOS
4.1. Inteligencia Artificial
4.1.1. 1956
4.2. Aprendizaje Automatico
4.2.1. 80´s
4.3. Aprendizaje Profundo
4.3.1. 2010