1. distribución Binominal
1.1. La Distribución de Probabilidad Binominal es una distribución de probabilidad discreta: su principal característica es que existen dos posibilidades, (binomio)
1.1.1. La función de probabilidad binomial se representa como: f(x) = n! p(1-p)x / x! (n-x)! donde x: son los éxitos y n los intentos. P es la probabilidad conocida por la experiencia o la evidencia empírica y u es la media.
1.1.1.1. Características de Distribución Binominal.
1.1.1.1.1. 1.- Los resultados son éxito o fracaso
2. Distribución de Poisson
2.1. La distribución de Poisson se utiliza para variables aleatorias discretas que ocurren e distintos intervalos de tiempo o espacio.
2.1.1. características de Poisson:
2.1.1.1. 1.- Se aplican en variables discretas.
2.1.1.1.1. 2.- La Probabilidad de una ocurrencia es igual en dos intervalos cualesquiera de igual longitud.
3. Distribución Normal
3.1. La Distribución de Probabilidad normal es utilizada para variables de tipo continuo y cuyo comportamiento es normal, es decir no tiene sesgo positivo o sesgo negativo.
3.1.1. Las caracteristicas de la distribución de probabilidad normal son:
3.1.1.1. 1.- El valor de la media aritmética y la mediana es el mismo.
3.1.1.1.1. 2.- El coeficiente de sesgo de pearson es igual a cero.
4. Porque es importante para los contadores: por que es muy aceptada para su información contable, financiera y económica.
4.1. Diagramas de distribución probable.
4.1.1. DIAGRAMA DE ARBOL