1. Dos tipos
1.1. Probabilística
1.1.1. Requiere precisar el tamaño de la muestra
1.2. No probabilística
1.2.1. Seleccionar participante por uno o varios propósitos
1.2.1.1. Estudios de caso
2. Delimitar una población
2.1. Conjunto de todos los casos que concuerden con especificaciones
3. Tipos de muestra
3.1. Muestra probabilística
3.1.1. Todos los elementos de ésta tienen la misma posibilidad de ser elegidos
3.2. Muestra no probabilística
3.2.1. La elección de los elementos no depende de la probabilidad
3.2.1.1. Pero de las características de la investigación
4. Simbología
4.1. Fórmula
4.1.1. n: z2 s2 --------- d2
4.2. NC= Nivel de confianza
4.2.1. 90 1.645 95 1.96 99 2.58
4.3. Z =Valor de la curva normal estandarizada para un cierto nivel de confianza
4.4. d= Tolerancia, error permisible o margen de error
4.5. Sigma: Desviación estándar de la población
4.6. N: tamaño de la población
4.7. n: tamaño de la muestra de la población
4.8. Curva normal estandarizada
4.8.1. Campana de Gauss
5. La muestra es un subgrupo de la población
5.1. Sobre el cuál se recolectarán datos
5.2. Representa a una población
6. Dos procedimientos
6.1. 1.- Calcular un tamaño de muestra representativo de la población
6.2. 2.- Seleccionar los elementos muestrales
6.2.1. Para que
6.2.1.1. Al inicio todos tengan la misma posibilidad de ser elegidos.
7. Muestreo
7.1. 1.- Muestreo aleatorio simple
7.1.1. Se toma una muestra de la población.
7.1.1.1. Elegidos al azar
7.2. 2.- Muestreo Sistémico
7.2.1. Intervalo de selección
7.2.1.1. Cada cuanto voy a aplicar el cuestionario
7.3. 3.- Muestreo estratificado
7.3.1. Dos grupos presentes en todos lados
7.4. 4.- Muestreo por conglomerado: o por racimos
7.4.1. Unidades de análisis se encuentran encapsuladas
7.4.1.1. Determinados lugares físicos