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Medidas estadísticas Bivariantes Regresion Multiple
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Nini Zapata
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Esboço do mapa mental
Medidas estadísticas Bivariantes Regresion Multiple
por
Nini Zapata
1. Colinealidad
2. Se utiliza para la predicción de respuestas a partir de variables explicativas.
2.1. Identificación de variables explicativas
3. Número de variables independientes
4. Normalidad y equidistribución de los residuos:
5. Linealidad:Si la respuesta no aparenta ser lineal, debemos introducir en el modelo componentes no lineales
6. Limitaciones
7. Si se utilizan dos o más Variables, es el análisis de regresión múltiple
8. Identificación de variables confusoras.
9. Permite hacer predicciones de una variable en función de otra.
10. Detección de interacciones
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