TÉRMINOS FUNDAMENTALES DE RAPID MINER

1. EXAMPLE SET o DATA SET

1.1. Es el conjunto de datos y generalmente es una matriz con filas y columnas

1.1.1. TRAININ SET es la porción de los datos para generar el entrenamiento del modelo

1.1.2. TESTING SET es la porción de los datos para probar la precisión del modelo

1.2. La matriz tiene variables que son las columnas de la tabla de datos. Estas variables son los atributos de los sujetos, como por ejemplo: la edad, sexo, nivel de estudios, carrera, etc.

1.3. Las filas de la matriz son los individuos o sujetos que forman el example set

2. CLASIFICACIÓN

2.1. Es un proceso para hacer una predicción categórica de clase con respecto a una base de datos

3. EXAMPLE

3.1. Es una fila de la tabla del DATA SET

3.2. Se caracterizan por sus variables

3.3. Tiene valores concretos que pueden compararse con otros

4. LABEL

4.1. Es etiquetar una variable para indicar la variable de respuesta o la que nos interesa predecir

4.2. Solo puede haber una variable etiquetada por modelo

5. MODELO

5.1. Es el método de minería de datos que vamos a usar

5.2. Explica las reglas descubiertas o hace la predicción para ejemplos actuales o futuros

6. OPERADORES

6.1. Son las unidades que nos permiten generar los modelos dentro de la vista diseño

7. PANEL

7.1. Es en donde vemos todo lo que esta relacionado en el modelo

8. PARÁMETROS

8.1. Donde se pueden editar los criterios de operación del modelo

9. PUERTOS

9.1. Son las unidades de conexión en el modelo