1. Software SPSS
2. Estatística Inferencial
2.1. Estimativa
2.1.1. Estimativa do intervalo de confiança da média aritmética
2.1.2. Estimativa do intervalo de confiança para a proporção
2.1.3. Determinação do Tamanho da Amostra para a Média Aritmética
2.1.4. Determinação do Tamanho da Amostra para uma Proporção
2.2. Teste de Hipóteses Paramétricos
2.2.1. Metodologia de testes de hipóteses
2.2.2. Método do Valor p para teste de hipótese: Teste Bicaudais e unicaudais
2.2.3. Teste t de hipóteses para a média Aritmética
2.2.4. Inferência sobre médias: caso de duas amostras emparelhadas
2.2.5. Inferência sobre médias: caso de duas amostras independentes
2.2.6. Comparando várias médias: o teste F da análise de Variância
2.3. Correlação entre variáveis quantitativas
2.3.1. Coeficiente de correlação de Pearson
2.3.2. Coeficiente de correlação e determinação
2.3.3. Teste de hipótese para existência de correlação
2.4. Regressão Linear Simples e Múltipla
2.4.1. Pressupostos da Regressão
2.4.2. Modelo de Regressão Linear Simples
2.4.3. Cálculo dos coeficientes linear e angular
2.4.4. Coeficiente de correlação e determinação
2.4.5. Hipóteses sobre o modelo
2.4.6. Inferências sobre o(s) coeficiente(s) Beta
2.4.7. Medidas de precisão para avaliação da qualidade de ajustamento
2.4.8. Erro padrão residual em porcentagem
3. Técnicas de Amostragem
3.1. População e amostra
3.1.1. População e amostra
3.2. Vantagens e desvantagens da amostragem e do censo
3.3. Amostragem Probabilística Aleatória Simples
3.4. Amostragem Probabilística Sistemática
3.5. Amostragem Probabilística Estratificada
3.6. Amostragem Probabilística Conglomerada
3.7. Amostragem Não Probabilística Acidental
3.8. Amostragem Não Probabilística Intencional ou Julgamento
3.9. Amostragem Não Probabilística por Quotas
3.10. Amostragem Não Probabilística Voluntária
4. Conceitos
4.1. Definição de população, amostra, parâmetro, estimador e estimativa
4.1.1. - Dados estatísticos e tipos de variáveis: variáveis quantitativas (discretas e contínuas) e variáveis qualitativas (nominais e ordinais)
4.2. Dados absolutos (unidade de medida da variável) e relativos (índices, coeficientes e taxas)
5. Definição do método estatístico (planejamento, coleta, classificação, organização, descrição, análise e interpretação de dados)
6. Estatística Descritiva
6.1. Organização e Apresentação de Dados
6.1.1. - Tipos de Séries Estatística: histórica ou Cronológica, Geográfica, Específica ou Categórica e Distribuição de Frequências
6.1.2. Tabulação de Dados: componentes de uma tabela e norma de apresentação segundo IBGE
6.1.3. - Apresentação Gráfica: Tipos de gráficos especiais (cartograma, estereograma, pictograma) e Diagramas (pontos, linhas, barras, colunas)
6.2. Medidas de Dispersão ou Variabilidade
6.2.1. Medidas de Dispersão ou Variabilidade
6.2.2. Medidas de Dispersão: amplitude, variância, desvio padrão e coeficiente de variação
6.2.3. Cálculo para medida de dispersão de população e amostra
6.3. Cálculo de medidas em dados não agrupados e agrupados
6.4. Medidas de Posição ou Tendência Central
6.4.1. Medidas de Posição: média, moda e mediana
6.4.2. Cálculo de medidas em dados não agrupados e agrupados
6.4.2.1. Estudo da Simetria dos Dados através da posição relativa da Média, Moda e Mediana
6.4.2.2. Propriedades da Variância e do Desvio Padrão
6.4.3. Principais Medidas Separatrizes: Quartil, Decil e Percentil
6.4.4. Propriedades das Medidas de Posição ou Tendência Central