1. Insights
1.1. Abordagem
1.1.1. Proactive x Reactive Analytics
1.1.2. Mesas
1.1.2.1. Acoes Baseadas em Dados
1.1.2.1.1. Decisões Rápidas
1.1.3. Assets Desenvolvidos a 4 mãos
1.2. Fábrica de Análises
1.2.1. Tabela de Pontuação
1.2.2. Framework da Análises
1.2.2.1. Backlog
1.2.2.1.1. Talkability
1.2.2.1.2. Correlação Indireta com veiculações em TV
1.2.3. Respositório no Share Point
1.2.3.1. Estrutura de Indexação
1.2.3.2. Templates Bases
1.2.3.2.1. Modelo de Benchmark
1.2.4. Automação
1.2.4.1. Motor de Automação
1.2.4.1.1. Script Path Journey
1.2.4.1.2. Atribuição de Conteúdo
1.2.4.1.3. Atribuição de Ofertas Internas CrossDevice
1.2.4.2. Bibliotecas Estatisticas em Python
1.3. Business Insights
1.3.1. Monitoramento
1.3.1.1. Atendimento
1.3.1.2. Vendas
1.3.1.3. Metas
1.3.1.4. Elastic Search
1.3.2. Relatórios
1.3.2.1. Kibana
1.3.2.2. etc
1.3.2.3. Periódicos
1.3.2.3.1. Táticos
1.3.2.3.2. Operacionais
1.4. Modelo de Custo
1.4.1. Uso de SimilarWeb sem custo para a Vivo
1.5. Dados comportamentais para Estrategias de TV
1.6. Modelo de Operação com Equipe da Vivo
1.7. Slide Arquitetura do Cubo de Dados
2. Cultura Analítica
2.1. Treinamentos
2.1.1. Trilha de Conhecimento
2.1.2. Vídeos
2.2. Estrutura de KT
2.2.1. Rotinas
2.2.1.1. KT Semanal
2.2.1.2. KT Internacional
2.2.2. Skills
3. DataViz
3.1. Abordagem
3.1.1. Roadmap
3.1.2. Linguagens
3.1.2.1. Exploratório
3.1.2.2. TV
3.1.2.3. Mobile
3.1.3. Modelo Fast
3.1.3.1. Criação pelas Mesas
3.1.3.1.1. Dicionário
3.1.3.1.2. Step-by-step
3.2. Relatórios Automáticos
3.2.1. High/Lows
3.2.1.1. D-0
3.2.1.2. D-1
3.2.2. Floyd
3.2.3. Arquitetura de Monitoramento Concorrencia
3.3. MVP Dashboard
3.3.1. Dash Exploratório no PBI
3.4. Realtime
3.4.1. Google Streaming
3.4.1.1. Custo
3.4.1.2. Modelagem
3.4.2. Solucao Alternativa Realtime
3.5. Alarmística 5 Escopos
3.6. Linguagem
3.6.1. Slides com Linguagem
3.7. Metodologia de Comentários
3.8. Monitorar Engajamento dos Dashboards na TV
3.9. Crawler no Youtube
3.10. Montar Arquitetura de Dados
3.10.1. BQ Preparado para o PBI com Dados por Hora Agrupados
3.11. Arquitetura BQ + PBI
4. RFP Docs
4.1. Evidências de Telas
4.2. Matrix de Certificações
4.2.1. Adobe Analytics
4.2.2. Google Analytics
4.2.3. AEM
4.3. Diferencias com a Concorrência
4.3.1. Auditoria na Oi
4.4. Ameaças e Oportunidades
4.5. Ferramentas Conhecimento
4.5.1. Observe Point
4.5.2. Clicktale
4.5.3. Audience Manager
4.5.4. Target
4.6. Planilha Atende/Não Atende
4.7. Cases
5. Custo
5.1. Equipe Reduzida ou Barata?
5.2. Corte de Custo de Intercompany
5.3. Envolver India
5.4. Contribuição com Vivo Prox DI
6. Gestão do Projeto
6.1. Análise de Riscos e Mitigações
6.2. Estratégia Agile
6.2.1. Estrutura do Jira/Asana
6.2.1.1. Tag´s
6.2.1.2. Dashboard
6.3. Acompanhamento
6.3.1. Relatório Periódico
6.3.2. Alarmística
6.3.3. Dashboard
6.3.4. Métricas de Acompanhamento
7. Processo de Tagueamento
7.1. Abordagem
7.1.1. Planejamento
7.1.2. Aceleração
7.1.2.1. Templates de Conteiners
7.1.3. Garantia
7.1.3.1. Paring Program
7.1.4. Controle
7.1.4.1. Dashboards Plugado no Asana/Jira
7.2. Automação
7.2.1. Plugin Navegador para Validação do Tagueamento
7.2.2. Sistemas de Alertas
7.2.2.1. Alertas para Asana / Jira
7.2.2.2. Metodologia dos 5 Escopos
7.2.2.2.1. Regras
7.2.2.2.2. Estatistica
7.2.2.2.3. Conceito de Retroalimentação
7.2.2.2.4. Controle Parametrização
7.2.2.2.5. Quebra de Padrão de Tagueamento
7.3. Parametrização de Campanhas
7.3.1. Gestão
7.4. Documentações
7.4.1. Estrutura do Dicionários de Dados
7.4.2. Documento Integrado
7.4.3. Vídeos Explicativos
7.4.4. Documentação das Tags
7.4.4.1. Desenho Usando API do GTM
7.4.4.2. Dashboard
7.5. Assets para a Vivo
7.5.1. Independência pós Finalização
7.6. Roadmap
7.6.1. Matriz de Ruídos
7.6.2. 1 Ano com duas Props Funcionais
7.7. DMP
7.7.1. Sinais
8. Arquitetura do Tagueamento
8.1. Nova Arquitetura App/Desktop
8.2. Desenho
8.3. Modelo Integrado com CRM
8.4. Metricas Adicionais
8.4.1. Taxa de Rejeicao Real
8.4.2. CAC
8.5. Estrutura das Views
8.6. DataLayers
8.6.1. DT Mãe
8.6.2. DT Específicos
8.7. Desenho Cross
8.7.1. Visão de User App e Web
8.8. Desenho Integrado
8.8.1. Datalayer
8.8.1.1. Launch
8.8.1.1.1. Audience Manager
8.8.1.2. GTM
8.8.1.2.1. GA
8.8.1.2.2. Flood
9. Hub & Spoke
10. Big Data e Adv Analytics
10.1. Normalização de Bases
10.2. Modelos Estestísticos e ML
10.3. Criação de Querys
10.4. Documentações
10.4.1. Dicionários de Dados
10.5. Plano Detlhado de Evolução de Plataformas
10.6. Estatística
10.6.1. Metodologia Lead Scoring
10.6.2. MMM
10.7. Cubo de Dados
10.7.1. Via BQ
10.8. Vinculos de Dados
10.8.1. Digital com Offline