1. Noções básicas
1.1. Variáveis
1.1.1. Apuração de dados
1.1.1.1. População e amostra
1.1.1.1.1. Técnicas de amostragem
1.1.1.1.2. Amostra casual simples
1.1.1.1.3. Amostra sistemática
1.1.1.1.4. Amostra estratificada
1.1.1.1.5. Amostra de convivência
1.1.1.1.6. Definida a população, é preciso estabelecer a técnica de amostragem, isto é, o procedimento que será adotado para escolher os elementos que irão compor a amostra.
1.1.1.2. Entende-se pó população o conjunto de elementos que têm, em comum, determinadas características.
1.1.2. Os dados são registrados em fichas, com várias outras informações.
1.2. Uma variável é qualitativa quando os dados podem ser distribuídos em categorias mutuamentes exclusivas.
2. Apresentação de Dados em Tabelas
2.1. Componentes das tabelas
2.1.1. Tabelas de contingência.
2.1.1.1. As tabelas com grande número de dados são, cansativas e não dão ao leitor visão rápida e global do fenômeno.
2.1.1.2. Tabelas de distribuição de frequências
2.1.2. Muitas vezes os elementos da amostra ou da população são classificados de acordo com dois fatores.
2.2. As tabelas têm títulos, corpo, cabeçalho e coluna indicadora.
3. Apresentação de Dados
3.1. Gráficos de barras
3.1.1. Gráfico de setores
3.1.1.1. Histograma
3.1.1.1.1. Polígono de frequências
3.1.1.1.2. Os dados apresentados em tabela de distribuição de frequências também podem ser apresentados em gráficos denominados polígonos de frequência.
3.1.1.2. Os dados apresentados em tabelas de distribuição de frequências são apresentados graficamentes em histogramas.
3.1.2. O gráfico de setores também é usado para apresentar variáveis qualitativas ou ordinais.