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Estudio de cohorte por Mind Map: Estudio de cohorte

1. Clasificación

1.1. Prospectivo

1.1.1. Evalua asociación en el presente, seguida de la causa hasta el efecto en el futuro. Mide incidencia. Bueno para inferir causalidad. Menos error en la recolección de datos.

1.1.2. Es caro. Lleva tiempo. Es poco eficiente para resultados poco frecuentes.

1.2. Retrospectivo

1.2.1. Evalua a sujetos en el pasado, hasta el tiempo presente. Mide incidencia. Bueno para inferir causalidad. Más barato y rápido.

1.2.2. Control limitado de muestra, datos y diseño. Sólo es posible si se tienen todos los datos

1.3. Casos y Controles anidado

1.3.1. Evalúa casos que desarrollaron un desenlace de interés y un grupo control que no desarrollaron el desenlace. Van desde el desenlace a la exposición Mediciones en el presente de muestras pasadas Más barato Sobre materiales archivados

1.3.2. Riesgo de factores de confusión

2. Etapas del diseño

2.1. Ensamblaje

2.1.1. Selección

2.1.1.1. Especifica la población sobre la que el estudio quiere aprender algo, definido en tiempo, lugar y características individuales

2.1.2. Muestreo

2.1.2.1. Es aleatoria, sin embargo en muchos casos no requiere representatividad de la población fuente, sino que la muestra de sujetos incluya el rango de las características de interés.

2.1.3. Asignación

2.1.3.1. Población expuesta

2.1.3.1.1. Dependerá del grado de exposición, de la disponibilidad de información acerca de la exposición, del grado de representatividad de la población de interés para el estudio y de la posibilidad de detectar el evento de interés.

2.1.3.2. Población no expuesta

2.1.3.2.1. Sujetos que tengan las mismas características que el grupo expuesto, que tengan una distribución similar de los potenciales factores de confusión identificados por los investigadores, y no son expuestos al factor de interés

2.1.3.3. Pueden introducirse al especificar los criterios de inclusión y exclusión, o cuando la población accesible es solo un subconjunto específico de la población elegible.

2.2. Fuentes de error

2.2.1. Sesgos en la selección

2.2.2. Sesgos en el muestreo

2.2.2.1. Puede ocasionar sobrerrepresentación o subrepresentación de factores de riesgo y pronósticos diferentes del de interés para el estudio, lo que distorsiona la validez

2.2.3. Sesgos en la asignación

2.2.3.1. El error en la clasificación

2.2.3.1.1. Ocurre cuando la medición del factor de interés se hace usando métodos u observadores diferentes para cada tipo de exposición.

2.2.3.2. Desequilibrio en la distribución de potenciales factores de confusión

2.2.3.2.1. Ocurre durante el ensamblaje, por la generación de los grupos que se van a comparar a través del proceso de asignación.

2.3. Seguimiento

2.3.1. Información completa, oportuna y adecuada de cómo evolucionan los sujetos a lo largo del tiempo hasta el desenlace de interés.

2.4. Análisis

2.4.1. Se discuten las estrategias para hacer estimaciones no sesgadas de asociación en estudios observacionales que incluyen el control y el ajuste por efectos de confusión y modificación de efecto.

3. Grupo muy homogéneo respecto a alguna característica básica que se divide entre quienes se hayan expuesto o no con el factor de riesgo.

3.1. Susceptibles

3.1.1. Posibilidad de presentar un desenlace específico

3.2. Sanas

3.2.1. Están libres del desenlace de interés

4. Características

4.1. Descriptivo

4.1.1. Describe la frecuencia con la que aparecen los desenlaces de salud en los sujetos susceptibles a lo largo del tiempo

4.2. Observacional-Analítico

4.2.1. Hace una observación a la variable de exposición, midiendo la presencia o ausencia del factor de interés

4.2.1.1. Una cohorte

4.2.1.1.1. Estima y compara el riesgo del desenlace en ambos grupos, además permite calcular la frecuencia del factor de riesgo de interés

4.2.1.1.2. Poco eficiente cuando la prevalencia del factor de exposición es baja

4.2.1.2. Multiples cohortes

4.2.1.2.1. Ensambla y compara dos o más cohortes

4.2.1.2.2. Cada grupo tiene diferente grado de exposición al factor de riesgo potencial

5. Evita las dificultades éticas y logísticas de la investigación experimental del riesgo y causalidad en seres humanos

6. Es adecuado para evaluar

6.1. Factores de riesgo

6.1.1. Es un evento, fenómeno o atributo que se asocia a una mayor frecuencia de aparición de enfermedad en una persona potencialmente susceptible

6.2. Factores causales

6.2.1. Son los factores que durante la exposición, causa o desencadena un desenlace de interés

6.3. Factores pronósticos

6.3.1. Son factores que se asocian a cambios en la frecuencia de presentación de dichos desenlaces. Predicen o explican el desenlace de la enfermedad: curación, cronicidad, secuelas, muerte, etc.