1. testar tipo distribuição de dados
1.1. 1 variavel independente
1.1.1. Shapiro-Wilk
1.2. >1 variável independente
1.2.1. qui-quadrado
1.2.2. teste-G
1.2.3. teste exato de fisher
1.2.4. teste binomial
1.2.5. Kolmogorov-Smirnov
2. relacao de interdependencia
2.1. 2 variáveis
2.1.1. quantitativa
2.1.1.1. correlação simples
2.2. qualitativa
2.2.1. loglinear models
2.3. two way contingency table
2.4. > 2 de variáveis
2.4.1. quantitativa
2.4.1.1. PCA - Principal Componentes analisys
2.4.1.2. analise de fatorial Exploratoria
2.4.2. qualitativa
2.4.2.1. multiway contingence table
2.4.2.2. loglinear models
2.4.2.3. correspondence analisys
3. verificar relação de dependência entre variáveis
3.1. Quantitativa (in) -> Quantitativa (out)
3.1.1. sem causalidade
3.1.1.1. distribuicao normal
3.1.1.1.1. ( in =1) Coef. Pearson
3.1.1.1.2. (in >1 )Correlacao parcial/multipla
3.1.1.2. distribuicao outra
3.1.1.2.1. ( in =1) Coef. Spearman
3.1.1.2.2. (in >1 ) Correlação Kendall
3.1.2. com causalidade
3.1.2.1. distribuicao normal
3.1.2.1.1. ( in =1) regressão linear - não-linear simples
3.1.2.1.2. (in >1 ) regressão múltipla - step wise
3.1.2.1.3. (out >1 ) Canonical Correlation
3.1.2.2. distribuicao outra
3.1.2.2.1. ( in =1) regressão não paramétrica
3.1.2.2.2. (out >1) MANOVA
3.1.2.2.3. para >1 variável dependente não há metodo
3.2. (in = 1 ; = 2 categorias) teste t pareado
3.3. Quantitativa(in) -> Qualitativa (out)
3.3.1. (in = 1 ; out =1 )
3.3.1.1. Analise discriminante
3.3.1.2. regressão logística
3.3.2. (in =1 ; out >1 )
3.3.2.1. Multiple group discriminant analisys (MDA)
3.3.2.2. regressão logística
3.3.3. (in > 1 ; out = 1)
3.3.3.1. regressão logística
3.3.4. (in >1 ; out >1 )
3.3.4.1. Multiple group discriminant analisys (MDA)
3.4. Qualitati (in) -> Quantitativa(out)
3.4.1. categorias independentes
3.4.1.1. distribuição normal
3.4.1.1.1. (in = 1;= 2 categorias ) teste T
3.4.1.1.2. (in = 1 ; >2 categorias) anova
3.4.1.1.3. (in >1) anova multi
3.4.1.2. distribuicao outra
3.4.1.2.1. (in = 1 ; 2 categorias ) Mann-whitney
3.4.1.2.2. (in = 1 ; >2 categorias) Kruskal-wallis
3.4.2. categorias ligadas
3.4.2.1. distribuicao normal
3.4.2.1.1. (in = 1 ; >2 categorias) ANOVA de medidas repetidas
3.4.2.2. Analise discriminante
3.4.2.3. distribuicao outra
3.4.2.3.1. (in = 1 ; = 2 categorias) Wilcoxon
3.4.2.3.2. (in = 1 ; >2 categorias) Friedman
3.5. Qualitativa (in) -> Qualitativa (out)
3.5.1. (in = 1 ; out =1 )
3.5.2. (in =1 ; out >1 )
3.5.2.1. discrete MDA
3.5.3. (in > 1 ; out = 1)
3.5.3.1. discrete discriminant analisys
3.5.3.2. regressão logística múltipla
3.5.3.3. MONANOVA
3.5.4. (in >1 ; out >1 )
3.5.4.1. discrete MDA
3.5.4.2. Regressão Logística Policotômica
3.5.5. Qualitative ComparaQCA
4. Técnicas de Análise
4.1. Qualitative Comparative Analysis - QCA
4.1.1. csQCA
4.1.2. mvQCA
4.1.3. FuzzyQCA