Estadística descriptiva recolecta, analiza y caracteriza un conjunto de datos
por Swle GomRom
1. Medidas de dispersión
1.1. Rango: Recorrido estadístico es la diferencia entre el valor máximo y el mínimo de un conjunto de elementos.
1.2. Varianza: Mide la dispersión de los datos de una muestra respecto a la media, calculando la media de los cuadrados de las distancias de todos los datos.
1.3. Desviación estándar: Es la raíz cuadrada positiva de la varianza
1.3.1. Caso
1.3.1.1. Discreto: Para datos agrupados
1.3.1.2. Continuo: Cuando los datos tienen frecuencia absoluta
1.4. Asimetría Informan sobre la forma de la distribución de una variable.
1.4.1. Negativa: la cola de la distribución se alarga para valores inferiores a la media.
1.4.2. Simétrica: Hay el mismo número de elementos a izquierda y derecha de la media. En este caso, coinciden la media, la mediana y la moda.
1.4.3. Positiva: La cola de la distribución se alarga para valores superiores a la media.
2. Frecuencia: Es una medida que sirve para comparar la aparición de un elemento. Mediante tablas de distribuciones de frecuencia se puede presentar organizadamente el recuento de datos.
2.1. RELATIVA: es la frecuencia absoluta dividida por el número total de elementos N:
2.2. ABSOLUTA ACUMULADA: Es la suma de las frecuencias absolutas de los valores menores o iguales a Xi
2.3. ABSOLUTA: Es el número de veces que el valor está en el conjunto
2.4. RELATIVA ACUMULADA: La frecuencia relativa acumulada de un elemento es la suma de las frecuencias relativas de los elementos menores o iguales a él
3. Gráficos: Recurso de representar los datos numéricos por medio de líneas, diagramas, dibujos, etc. La representación gráfica es un importante suplemento al análisis y estudio estadístico.
3.1. Tabla de Frecuencias: Determina el Mayor y menor de los datos registrados, para luego calcular el rango
3.2. Histograma: Es un conjunto de rectángulos que representan las frecuencias absolutas de cada uno de los intervalos. Los intervalos abarcan todo el conjunto sin cortarse, de manera que un elemento está solo en un intervalo.
3.3. Polígono de frecuencia: Frecuencias absolutas, pero también se utiliza con frecuencias relativas.
3.4. Ojiva: Frecuencia absoluta relativa acumulada
3.4.1. Cuantil
3.5. Cuantil:
4. Estadística descriptiva recolecta, analiza y caracteriza un conjunto de datos
4.1. Cualitativa
4.1.1. Pueden tomar como valores cualidades o categorías.
4.1.1.1. Sexo
4.1.1.2. Estado de salud
4.2. Cuantitativa
4.2.1. Toman valores numéricos
4.2.1.1. Numero de casa
4.2.1.2. Edad
5. Tendencia central; son medidas que tienden a localizar en qué punto se encuentra la parte central de un conjunto ordenado de datos de una variable cuantitativa.
5.1. Moda: Observación que se presenta con mayor frecuencia en la muestra (Mo(X))
5.1.1. Aritmética
5.2. Mediana: (Me(X)) es el elemento de un conjunto de datos ordenados (X1,X2,…,XN) que deja a izquierda y derecha la mitad de valores.
5.3. Moda: conjunto de datos (X1,X2,…,XN) al valor característico de una serie de datos resultado de la suma de todas las observaciones dividido por el número total de datos.
6. Posición no central: La intención de estas medidas es dividir el conjunto de observaciones en grupos con el mismo número de valores.
6.1. Percentiles: dividen una serie de datos ordenada en 100 partes iguales, es decir, que contienen el mismo número de elementos cada una.
6.1.1. K-ésimo