1. Muestreo estratificado.
1.1. Consiste en la división previa de la población de estudio en grupos o clases que se suponen homogéneos a características a estudiar.
1.1.1. Según la cantidad de elementos de la muestra que se han de elegir de cada uno de los estratos, existen dos técnicas de muestreo estratificado:
1.1.1.1. Asignación proporcional: el tamaño de cada estrato en la muestra es proporcional a su tamaño en la población.
1.1.1.2. Asignación óptima: la muestra recogerá más individuos de aquellos que tengan más variabilidad. Para ello es necesario un conocimiento previo de la población.
2. Error estándar.
2.1. Es como se le conoce a la desviación estándar de una distribución, en el muestro de un estadístico.
2.1.1. La diferencia entre los términos "desviación estándar" y "error de estándar" es que la primera se refiere a los valores originales, mientras que la última está relacionada con los valores calculados.
3. Error de muestreo.
3.1. Es como se le conoce a la diferencia entre el resultado obtenido de una muestra y el resultado el cual deberíamos haber obtenido de la población.
3.1.1. Un error de muestreo usualmente ocurre cuando no se lleva a cabo la encuesta completa de la población, sino que se toma una muestra para estimar las características de la población.
4. Definición de muestreo.
4.1. En estadística se conoce como muestreo a la técnica para la selección de una muestra a partir de una población.
5. Tipos de muestreo.
5.1. Existen dos métodos para seleccionar muestras de poblaciones: - El muestreo no aleatorio o de juicio. - El muestreo aleatorio o de probabilidad.
5.1.1. En el muestreo de juicio, se emplea el conocimiento y la opinión personal para identificar a los elementos de la población que deben incluirse en la muestra.
5.1.2. En el muestreo de probabilidad, todos los elementos de la población tienen la oportunidad de ser escogidos para la muestra.
5.1.3. También existe el muestreo aleatorio o simple y este puede ser de dos tipos: - Sin reposición de los elementos. - Con reposición de los elementos.