Automação residencial para conservação e eficiência energética por meio de técnicas de Inteligên...

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Automação residencial para conservação e eficiência energética por meio de técnicas de Inteligência artificial por Mind Map: Automação residencial para conservação e eficiência energética  por meio de técnicas de Inteligência artificial

1. Componentes Físicos

1.1. Arduino

1.1.1. Plataforma de prototipagem eletrônica de código aberto baseado em hardware e software, flexível e de fácil utilização.

1.2. Sensores

1.2.1. Pode ser compreendido como “aquilo que sente” , ou seja, um sensor é um componente ou um circuito eletrônico que permite analisar uma determinada condição do ambiente (temperatura, umidade e luminosidade, por exemplo) e enviar essas informações (dados) a um circuito eletrônico que realizará uma determinada ação, como por exemplo, diminuir a temperatura.

2. Tecnologias aplicadas a eficiência energética

2.1. Casa inteligente

2.1.1. Residência composta por um conjunto de dispositivos capazes de se comunicarem entre si, podendo ser operados remotamente através de um sistema de controle.

2.2. Rede inteligente

2.2.1. Uso de elementos digitais e de comunicações nas redes que transportam e distribuem a energia.

2.3. Medidor inteligente

2.3.1. Equipamento capaz de comunicar-se e realizar funções como medição em quatro quadrantes, medição horária, registro de eventos, detecção de interrupção de energia e medição de grandezas de qualidade da energia.

3. Inteligência Artificial Conexionista

3.1. Sistemas difusos

3.1.1. Considerada um raciocínio que busca quantificar uma determinada realidade ou situação em circunstâncias nas quais existem muitas variáveis incertas, com o intuito de parametrizar as informações a serem computadas.

3.1.1.1. Os sistemas difusos operam constantemente com informações imprecisas, no entanto, mesmo trabalhando com essa imprecisão, geram, normalmente, resultados de fácil compreensão, embora ainda não seja possível realizar uma definição automática de quais regras serão utilizadas para produzir tal resultado.

3.2. Neuro-Fuzzy

3.2.1. As redes neurais possuem grande capacidade de aprendizado , mas são limitadas no processamento de variáveis linguísticas