2ªFreq. de BI- Tema 10

1. Tema 10: Testes N Paramétricos

1.1. Os testes paramétricos (TP) têm uma maior capacidade para detetar as diferenças realmente existentes. do que os testes não paramétricos (TNP). Portanto, os testes não paramétricos devem ser utilizados apenas como alternativa aos testes paramétricos (Tabela 10.1) quando: ▪ Não são satisfeitas as condições de aplicabilidade destes últimos. ▪ Quando as variáveis são do tipo ordinal.

2. Subtema 10.1) Testes de ajustamento

2.1. Os TNP do Qui-quadrado são habitualmente utilizados na análise de variáveis agrupadas ou classificadas, ou seja, variáveis que dividem as observações em 2 ou mais categorias classes.

2.1.1. Pode ser aplicado a qualquer tipo de dados, embora na aplicação do teste os dados quantitativos sejam agrupados em classes, ou seja, sejam transformados em categóricos (qualitativos).

2.2. O teste de Kolmogorov-Smirnov é mais adequado para distribuições completamente especificadas, sendo também dos mais disponibilizados nos programas estatísticos.

2.2.1. Pode ser aplicado a dados que estejam pelo menos na escala ordinal, i. e., exceto nominais, e a distribuição a testar deve estar completamente especificada.

2.3. O teste de Shapiro-Wilk só pode ser utilizado para testar se os dados quantitativos (n agrupados em classes) são provenientes de uma distribuição Normal.

2.4. Objetivo: saber até que ponto um conjunto de observações suporta a hipótese de ser uma amostra aleatória de uma população com uma determinada distribuição (a própria família é posta em causa).

2.5. TODOS OS TESTES ACIMA REFERIDOS SÃO APLICADOS NO AJUSTAMENTO, P 1 AMOSTRA.

3. Subtema 10.2) Teste de associação

3.1. Teste da Independência de Qui-Quadrado

3.1.1. Objetivo: Testar a independência entre 2 variáveis, 𝑋 e 𝑌, que se encontram agrupadas em classes mutuamente exclusivas e exaustivas.

3.1.1.1. IDEIAS BASE

3.1.1.1.1. OBSERVAÇÕES