1. Amostras Probabílisticas: Cada unidade amostral tem probabilidade igual de ser selecionada (base da amostra aleatória). – São representativas da população alvo.
2. 1• Sorteio, tabela de números aleatórios e geração de números aleatórios no computador. 2• Censo de um país, o conjunto de endereços de casas numa população ou uma lista de clientes de uma empresa. 3• Dividir toda a população ou o "objeto de estudo" em diferentes subgrupos ou estratos diferentes, de maneira que um indivíduo pode fazer parte apenas de um único estrato ou camada. 4• Seleção aleatória de forma natural por grupos.
4. 1• Por Conveniência; 2• Por Julgamento; 3• Por Cotas.
5. Não-Probabilística –Critério de escolha é definido pelo investigador . - Não são necessariamente representativas da população alvo . - Não permitem a comprovação de hipóteses .
6. 1• Usada para criar amostras de acordo com a facilidade de acesso. Tendo em conta a disponibilidade de pessoas para fazer parte da amostra em um determinado intervalo de tempo. 2• A escolha dos respondentes é feita partir do julgamento do pesquisador. Assim, o pesquisador busca por indivíduos que possuem características definidas previamente para sua amostra. 3• São escolhidos de acordo com suas características ou qualidades.
