1. ETAPAS PARA RESOLUÇÃO DE UM PROBLEMA
1.1. DETERMINAÇÃO DO PROBLEMA
1.1.1. Delimitação dos aspectos percebidos como problemáticos para as pessoas que estão envolvidas no cenário decisório, sobre os quais algum tipo de ação de ser tomada.
1.2. CONSTRUÇÃO DO MELHOR MODELO
1.2.1. Nesta fase, ocorre a definição técnica a ser utilizada para resolver o problema e delimitação do algoritmo matemático.
1.3. RESOLUÇÃO DO MODELO
1.3.1. Aqui é procedido o cálculo do algoritmo com a determinação dos valores da solução ótima, nos modelos de otimização, ou das alternativas viáveis, nos modelos de simulação.
1.4. LEGITIMIZAÇÃO DO MODELO
1.4.1. Reconhecimento por parte do tomador da decisão que o modelo construído atende as necessidades para as quais foi solicitado.
1.5. IMPLEMENTAÇÃO DA SOLUÇÃO
1.5.1. Etapa em que o algoritmo do modelo escolhido é posto em prática.
2. CONCEITO
2.1. É um método cientifico para as tomadas de decisões, com o objetivo de alcançar os melhores resultados.
2.2. Usualmente chamado de processo decisório, que pode ser evolutivamente aperfeiçoado e proporcionar o aprendizado organizado e estruturado em cada decisão
2.3. Usa de métodos matemáticos necessários para resolver problemas nos quais existam desejos constantes por otimização. Ou seja, alcançar o melhor resultado possível e principalmente orientado para aplicações práticas.
3. ORIGEM
3.1. 2ª Guerra Mundial
3.2. Militar
3.3. Wattson Watt
4. MODELOS DA P.O
4.1. SIMULAÇÃO
4.1.1. Representação matemática de um determinado sistema físico ou abstrato com a finalidade de verificar o comportamento desse sistema quando os valores ou ordenamento dessas variáveis que o compõem são alterados.
4.2. RESTRIÇÕES
4.3. VARIÁVEIS
4.3.1. CONTROLÁVEIS
4.3.2. NÃO CONTROLÁVEIS
4.4. CRITÉRIOS
4.5. ALGARÍTIMOS
4.6. OTIMIZAÇÃO
4.6.1. FUNÇÃO OBJETIVO
4.6.1.1. É a parte do modelo, que se explica o que se pretende atingir com a decisão, usualmente expressa como TERMOS DE MAXIMIZAÇÃO e MINIMIZAÇÃO
4.6.2. MAXIMIZAÇÃO
4.6.2.1. Quando se pretende diminuir algum processo