1. Dados numéricos
2. Problema bem definido
3. Controle do objeto de pesquisa
3.1. Não cabe temas inéditos
4. Grandezas monetárias
5. Grandezas físicas
6. Escalas de atitude
7. Notas dadas por especialistas
8. Análise de dados
8.1. Técnicas univariadas
8.1.1. Avaliação de tendências e qualidade do dados
8.1.1.1. Moda
8.1.1.1.1. Mediana
8.2. Técnicas bivariadas
8.2.1. Avaliação de duas amostras
8.2.1.1. P valor - avaliar risco
8.2.2. Testes
8.2.2.1. Caso com duas amostras
8.2.2.1.1. Teste T student Teste de Wilcoxon Teste de Mc Memar Teste U de Mann-Withney Teste de Fisher
8.2.2.2. 3 ou + grupos de amostras
8.2.2.2.1. Anova (2) Teste de Friedman Teste Q de Cochran Teste de H de Kruskal-Wallis Teste Qui-quadrado para K amostras
8.2.2.3. Correlação
8.2.2.3.1. Coeficiente de correlação - teste de Pearson Coeficiente de correlação de postos de Spearman Coeficiente de contingência e Coeficiente de Phi
8.3. Técnicas multivariadas
8.3.1. Análise de grupos multivariados ao mesmo tempo
8.3.1.1. Modelos Dependentes
8.3.1.1.1. Regressão múltipla Análise Logit Análise Descriminante MANOVA Correlação C anômica
8.3.1.2. Modelos independentes
8.3.1.2.1. Componentes principais Análise fatorial Modelo LogLinear Análise de Clister An Escalonada Multidimencional métrica An Escalonada Multidimencional não métrica