FUZZY LOGIC

1. PROSES SISTEM KONTROL LOGIKA FUZZY

1.1. Fuzzifikasi

1.2. Aturan dasar (Rule base)

1.3. Penalaran (Inferemce machine)

1.4. Defuzzifikasi

1.4.1. Center of gravity

1.4.2. Center of average

1.4.3. Bisector

1.4.4. MOM (Mean Of Maximum)

1.4.5. LOM (Largest Of Maximum)

1.4.6. SOM (Smallest Of Maximum)

2. PROSES SISTEM KONTROL METODE LOGIKA FUZZY

2.1. Metode Tsukamoto

2.2. Metode Sugeno

2.3. Metode Mamdani

2.3.1. Pembentukan Himpunan Fuzzy

2.3.2. Aplikasi Fungsi Implikasi (Aturan)

2.3.3. Komposisi Aturan

2.3.4. Penegasan (Deffuzy)

3. APLIKASI

3.1. Transmisi otomatis pada mobil

3.2. Ilmu kedokteran dan biologi

3.3. Manajemen dan pengambilan keputusan

3.4. Ekonomi

3.5. Psikologi

4. PENGERTIAN LOGIKA FUZZY

4.1. Logika Fuzzy adalah suatu cara yang tepat untuk memetakan suatu ruang input ke dalam ruang output

4.2. Logika Fuzzy umumnya diterapkan pada masalah-masalah yang mengandung unsur ketidakpastian (uncertainty), ketidaktepatan (imprecise), noisy, dan sebagainya.

4.3. Logika Fuzzy menjembatani bahasa mesin yang presisi dengan bahasa manusia yang menekankan pada makna atau arti (significance).

4.4. Logika Fuzzy dikembangkan berdasarkan bahasa manusia (bahasa alami

5. ATRIBUT HIMPUNAN FUZZY

5.1. Linguistik

5.2. Numerik

6. KOMPONEN SISTEM FUZZY

6.1. Variabel fuzzy

6.2. Himpunan Fuzzy

6.3. Semesta Pembicaraan

6.4. Domain

7. FUNGSI KEANGGOTAAN

7.1. Linier

7.2. Segitiga

7.3. Trapesium

7.4. Kurva S

7.5. Kurva Lonceng