11. ACM (Análise de Correspondência Multipla)

1. Base de Dados

1.1. J1 = 3

1.2. J2 = 4

1.3. JQ = 2

1.4. Matrix codificada (Binária) Z. Pode-se supor que a matriz X seja uma tabela de contingência de uma análise de correspondência simples

1.5. Pode ser elaborada com a combinação das tabelas de contingência com os cruzamentos de todos os pares de variáveis (Matriz Burt) B = Z' . Z

1.6. O uso da Matriz Burt pode gerar mapas perceptuais mais reduzidos e com pontos mais concentrados em torno da origem

2. Exemplo de mapa perceptual (3 variáveis e 2 dimensões

3. Extensão natural da ANACOR (Análise de Correspondência Simples)

3.1. Objetivo: Avaliar a significância da associação entre variáveis categóricas e entre suas categorias

3.2. Gerar coordenadas categóricas e construir mapas perceptuais

3.3. Permite analisar associação entre mais de duas variáveis categóricas (policotômicas)

4. Recomendações

4.1. É recomendável que seja elaborado um teste X² para cada par de variáveis antes de uma ACM

4.1.1. Deve-se excluir as variáveis sem uma associação estatisticamente significante

4.1.2. Valor-p da estatística X² é menor do que 0,05

4.2. Devem ser plotados no mapa perceptual as coordenadas das dimensões que apresentarem valores de inércia principal parcial superiores à média da inércia principal total por dimensão. I = λ21 + λ22 + λ23 + λ24 + λ25 = 1,6666.

4.3. 1,666/5 = 0,33 > Portanto, este mapa deve ter 2 dimensões

4.4. Pode-se utilizar as coordenadas de cada observação (variáveis métricas) na elaboração de outras análise que demandem variáveis quantitativas

4.4.1. Análise de agrumento

4.4.2. Regressão